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CoddyTech

첫 번째 그래프 그리기

Coddy Machine Learning 여정의 데이터와 시각화 섹션에 포함된 레슨. 60개 중 4번째.

숫자 목록만으로는 그 안에 담긴 이야기를 알기 어렵습니다. 차트는 한눈에 그 이야기를 보여줍니다:

시간별 기온 5개를 나타낸 선 차트로, 4시까지 12도에서 22도까지 올라간 다음 20도로 내려갑니다

코드 네 줄로 이것을 그렸습니다:

import matplotlib.pyplot as plt

hours = [1, 2, 3, 4, 5]
temps = [12, 15, 19, 22, 20]
plt.plot(hours, temps)
plt.show()

plt.plot(x, y)는 각 x를 해당 y와 짝지어 점들을 연결합니다. plt.show()는 차트를 플ots 탭으로 보냅니다.

challenge icon

챌린지

쉬움

해바라기의 키를 매주 측정했습니다. heights에는 1주 차부터 6주 차까지의 키가 센티미터 단위로 저장되어 있습니다.

  1. matplotlib.pyplot을 plt로 가져옵니다.
  2. weeks 목록을 만듭니다. 값은 1부터 6까지입니다.
  3. 주차에 따른 키를 그래프로 그리고 차트를 표시합니다.

토마토 식물의 차트인 아래 예시처럼 표시되어야 합니다.

1주 차의 3 cm에서 6주 차의 16 cm까지 올라가는 선 그래프

Coddy가 차트를 확인하고 출력에 차트에 대한 설명을 표시합니다.

직접 해보기

heights = [2, 5, 9, 14, 18, 21]

# 아래에 코드를 작성하세요
quiz icon실력 점검

이 레슨에는 짧은 퀴즈가 포함되어 있습니다. 레슨을 시작해 문제를 풀고 진행 상황을 기록하세요.

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