복습: 강수량 보고서

Coddy Machine Learning 여정의 데이터와 시각화 섹션에 포함된 레슨. 60개 중 30번째.

챌린지

중급

이 장을 시작한 보고서를 기억하나요? 이제 만들어 보세요. 한 사이클링 동호회에서 보통 어느 요일에 비가 가장 많이 오는지 묻습니다. rain에는 월요일부터 시작하는 6주 동안의 연속된 42일의 강수량(mm)이 들어 있습니다.

6주 동안 각 요일의 평균을 구하세요.
평균이 가장 높은 요일의 이름과 함께 Wettest: 를 출력하세요.
두 개의 차트를 나란히 그리세요. weekdays로 이름을 지정한 요일별 평균 막대 차트와 일일 강수량 히스토그램(구간 5개)입니다.

다른 관측소의 결과인 아래 차트처럼 만들면 됩니다.

나란히 놓인 두 차트: 왼쪽은 Rain by Weekday라는 제목의 막대 차트로, 가로축은 Weekday, 세로축은 Average rain (mm)입니다. 오른쪽은 Daily Rain이라는 제목의 히스토그램으로, 가로축은 Rain (mm), 세로축은 Days입니다.

다음 텍스트를 사용하세요. 왼쪽에는 Rain by Weekday, Weekday, Average rain (mm); 오른쪽에는 Daily Rain, Rain (mm), Days입니다. 해당 관측소의 경우 프로그램은 Wettest: Thu를 출력하고, 이어서 Coddy가 그림을 설명합니다.

직접 해보기

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 일별 강수량(mm), 월요일부터 시작하는 7일씩 6주
rain = np.array([0, 0, 3, 12, 5, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 8, 0,
                 14, 25, 6, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 1,
                 0, 7, 18, 9, 0, 0, 2, 5, 0, 0, 0, 11, 3, 0])
weekdays = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]

# 아래에 코드를 작성하세요