Łączenie tablic

Część sekcji Dane i wykresy ścieżki Machine Learning w Coddy. Lekcja 17 z 60.

Muzeum policzyło odwiedzających przez trzy poranki, a następnie przez dwa wieczory. np.concatenate łączy tablice jedna za drugą:

Pięć komórek w jednym wierszu: poranne liczby 12, 15, 19, a następnie wieczorne liczby 20, 18

Kod:

morning = np.array([12, 15, 19])
evening = np.array([20, 18])
print(np.concatenate([morning, evening]))

To wyświetla [12 15 19 20 18]. Model potrzebuje czegoś innego: jednego wiersza na próbkę i jednej kolumny na cechę. np.column_stack umieszcza tablice obok siebie jako kolumny:

Tabela 3 mieszkań w 2 kolumnach: powierzchnie 45, 60, 82 obok czynszów 900, 1200, 1500, jedno mieszkanie w każdym wierszu

W kodzie:

sizes = np.array([45, 60, 82])
rents = np.array([900, 1200, 1500])
table = np.column_stack([sizes, rents])
print(table.shape)

To wypisuje (3, 2). Każdy wiersz pobiera wartość z każdej tablicy, więc ich długości muszą być zgodne.

Wyzwanie

Łatwy

Badanie wymaga jednej tabeli osób: wiek w pierwszej kolumnie, dzienny czas spędzany przed ekranem w godzinach w drugiej, najpierw grupa 1. Kod współpracownika kończy działanie z błędem, a po jego naprawieniu tabela nadal jest nieprawidłowa.

Popraw trzy linie, które tworzą ages, hours i table. Pozostaw dwie ostatnie linie bez zmian.

W przypadku mniejszego badania obejmującego trzy osoby poprawiony program wyświetla:

[[30  5]
 [28  8]
 [62  2]]
People: 3, measurements each: 2

Spróbuj swoich sił

import numpy as np

# Pierwsza grupa: wiek każdej osoby i dzienny czas spędzany przed ekranem w godzinach
ages_1 = np.array([23, 35, 41])
hours_1 = np.array([6, 4, 3])
# Druga grupa
ages_2 = np.array([19, 52])
hours_2 = np.array([7, 2])

# W badaniu każdej osobie musi odpowiadać jeden wiersz: najpierw wiek, potem liczba godzin. Popraw poniższe linie
ages = np.concatenate([ages_1, ages_2])
hours = np.concatenate(hours_1, hours_2)
table = np.concatenate([ages, hours])

# Nie zmieniaj poniższych linii
print(table)
print(f"People: {table.shape[0]}, measurements each: {table.shape[1]}")