Etykiety i tytuły

Część sekcji Dane i wykresy ścieżki Machine Learning w Coddy. Lekcja 20 z 60.

Pod koniec tego rozdziału narysujesz wykresy takie jak ten:

Gotowy wykres zatytułowany Tygodniowa liczba kroków: fioletowa linia przedstawiająca kroki Any z kółkami, zielone i czerwone kropki oznaczające dni Bena, czarna przerywana linia celu na poziomie 10 oraz legenda

Wszystko zaczyna się od słów. Sama linia może oznaczać pieniądze, minuty albo metry. Tytuł i dwie etykiety osi wyjaśniają, co przedstawia:

months = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
savings = [120, 250, 310, 480, 520, 700]
plt.plot(months, savings)
plt.title("My Savings")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Savings ($)")
plt.show()

Wykres liniowy zatytułowany My Savings, który wznosi się od 120 do 700, z etykietą Month pod osią poziomą i Savings ($) wzdłuż osi pionowej

Każda przyjmuje jeden ciąg znaków, więc f-string też się sprawdzi. Umieść jednostkę w etykiecie i wywołaj wszystkie trzy przed plt.show(), co kończy wykres.

Wyzwanie

Średni

Panel słoneczny rejestrował swoją moc o każdej porannej godzinie. Kod początkowy odczytuje nazwę panelu i rysuje jego wykres liniowy. Dokończ wykres:

Nadaj mu tytuł składający się z nazwy, spacji i Output: nazwa Shed daje Shed Output.
Opisz oś poziomą jako Hour, a oś pionową jako Power (W).
Wyświetl wykres.

Twój wykres powinien wyglądać tak jak ten dla panelu o nazwie Balcony:

Wykres liniowy zatytułowany Balcony Output, który rośnie z 15 do 170 watów między godziną 6 a 12, z Hour na osi poziomej i Power (W) na osi pionowej

Twój program niczego nie wyświetla. Coddy opisuje twój wykres w wynikach.

Spróbuj swoich sił

import matplotlib.pyplot as plt

panel = input()
hours = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
watts = [40, 95, 160, 210, 255, 280, 290]

# Nie zmieniaj poniższej linii
plt.plot(hours, watts)

# Napisz swój kod poniżej