Podsumowanie: zbiór danych Wine
Część sekcji Dane i wykresy ścieżki Machine Learning w Coddy. Lekcja 56 z 60.
Wyzwanie
ŚredniLaboratorium zmierzyło 13 cech chemicznych win pochodzących z trzech odmian winogron. scikit-learn udostępnia je za pomocą load_wine:
Przed wytrenowaniem modelu laboratorium chce poznać trzy informacje. Program odczytuje nazwę cechy, na przykład hue. Wczytaj dane win za pomocą as_frame=True, podziel je na X i y, a następnie wypisz:
- Klasę z największą liczbą win oraz ich liczbę.
- Klasę z najwyższą średnią wartością tej cechy.
- Liczbę win z tej klasy, których wartość cechy przekracza średnią dla wszystkich win.
Dla wejścia malic_acid:
Most wines: class_1 (71)
Highest malic_acid: class_2
class_2 wines above the average malic_acid: 41Spróbuj swoich sił
from sklearn.datasets import load_wine
feature = input()
# Napisz swój kod poniżej
Wszystkie lekcje w sekcji Dane i wykresy
4Przekształcanie danych
Zmiana kształtu tablicŁączenie tablicLiczby losowePodsumowanie: symulacja rzutu kostką2Tablice NumPy
Tworzenie tablicKształt i rozmiarZakresy liczbIndeksowanie i wycinaniePodsumowanie: siatka temperatur5Wykresy liniowe i punktowe
Etykiety i tytułyWykresy punktoweWiele linii i legendyKolory i znacznikiRysunki i osiePodsumowanie: tygodniowa liczba kroków8Filtrowanie i sortowanie
Wybieranie wierszyFiltrowanie wierszySortowanie wartościNowe kolumnyPodsumowanie: najlepsze produkty11Zbiory danych dla ML
Wbudowane zbiory danychCechy i etykietyAnaliza według klasWizualizacja klasPodsumowanie: zbiór danych Wine3Operacje matematyczne na tablicach
Operacje matematyczne na całych tablicachStatystyki podsumowująceStatystyki według osiRozgłaszanieMaski logicznePodsumowanie: wyniki egzaminów6Wykresy danych
Wykresy słupkoweHistogramyKilka wykresów na jednymObrazy jako tablicePodsumowanie: raport o opadach9Grupowanie i czyszczenie
Zliczanie wartościGrupowanie danychKilka podsumowańBrakujące wartościPowtórka: wyniki ankietyPoćwicz samodzielnie: Kompilator Python online