Podsumowanie: tygodniowa liczba kroków
Część sekcji Dane i wykresy ścieżki Machine Learning w Coddy. Lekcja 25 z 60.
Wyzwanie
ŚredniPamiętasz wykres, od którego zaczynał się ten rozdział? Teraz go utworzysz. Ana i Ben dążą do 10 tysięcy kroków dziennie; ana i ben zawierają dane dla dni od 1 do 7.
Na obiekcie ax, z liczbą kroków wyrażoną w tysiącach (8420 to 8.42), narysuj elementy w tej kolejności:
- Ana: fioletowa linia ciągła z kółkami.
- Dni Bena z wynikiem co najmniej 10: zielone kropki.
- Pozostałe dni Bena: czerwone kropki.
- Cel: czarna linia przerywana od (1, 10) do (7, 10).
Twój wykres powinien wyglądać tak jak ten z zeszłego tygodnia:
Użyj dokładnie tych tekstów: tytułu Weekly Steps, etykiet Day i Steps (thousands) oraz nazw w legendzie: Ana, Ben met goal, Ben missed i Goal. Twój program niczego nie wyświetla; Coddy opisuje twój wykres.
Spróbuj swoich sił
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
days = np.arange(1, 8)
ana = np.array([8420, 11250, 9800, 12400, 7600, 10900, 13100])
ben = np.array([6200, 7400, 10100, 10000, 9500, 12000, 11300])
# Napisz swój kod poniżej
Wszystkie lekcje w sekcji Dane i wykresy
4Przekształcanie danych
Zmiana kształtu tablicŁączenie tablicLiczby losowePodsumowanie: symulacja rzutu kostką2Tablice NumPy
Tworzenie tablicKształt i rozmiarZakresy liczbIndeksowanie i wycinaniePodsumowanie: siatka temperatur5Wykresy liniowe i punktowe
Etykiety i tytułyWykresy punktoweWiele linii i legendyKolory i znacznikiRysunki i osiePodsumowanie: tygodniowa liczba kroków8Filtrowanie i sortowanie
Wybieranie wierszyFiltrowanie wierszySortowanie wartościNowe kolumnyPodsumowanie: najlepsze produkty3Operacje matematyczne na tablicach
Operacje matematyczne na całych tablicachStatystyki podsumowująceStatystyki według osiRozgłaszanieMaski logicznePodsumowanie: wyniki egzaminów6Wykresy danych
Wykresy słupkoweHistogramyKilka wykresów na jednymObrazy jako tablicePodsumowanie: raport o opadach9Grupowanie i czyszczenie
Zliczanie wartościGrupowanie danychKilka podsumowańBrakujące wartościPowtórka: wyniki ankietyPoćwicz samodzielnie: Kompilator Python online