Liczby losowe
Część sekcji Dane i wykresy ścieżki Machine Learning w Coddy. Lekcja 18 z 60.
Symulacje, potasowane dane i niewytrenowane modele — wszystko zaczyna się od liczb losowych. Te 1000 zmyślonych wzrostów powstało w jednej linijce:
NumPy losuje je za pomocą generatora uruchomionego z ziarnem:
rng = np.random.default_rng(42)
heights = rng.normal(170, 10, size=1000)
print(np.round(heights[:4], 1))
print(rng.integers(1, 7, size=5))
print(np.round(rng.random(3), 2))To wyświetla:
[173. 159.6 177.5 179.4]
[2 4 3 3 5]
[0.44 0.13 0.09]normal(mean, std, size) skupia wartości wokół swojej średniej. integers pomija wartość końcową, podobnie jak range. random zwraca liczby dziesiętne od 0 do 1.
To samo ziarno daje te same liczby na każdym komputerze, więc każdy może powtórzyć twój eksperyment. Każde losowanie przesuwa generator dalej.
Wyzwanie
ŁatwySklep symuluje tydzień, który powtórzenie musi odtworzyć.
- Utwórz
rng_az ziarna i wylosuj 7 liczebności klientów z zakresu od 20 do 60 włącznie, a następnie 7 wartości wydatków z rozkładu normalnego: średnia 15, odchylenie standardowe 4. - Wylosuj liczebności ponownie z
rng_bdla tego samego ziarna oraz zrng_cdla ziarna powiększonego o 1. - Wypisz wyniki jak poniżej: wydatki zaokrąglone do 1 miejsca po przecinku oraz liczbę dni, w których wyniki b i c są zgodne z a.
Dla ziarna 12:
Customers: [45 30 59 58 22 27 28]
Spend: [21.5 10.2 12.5 9.7 14.6 19. 14.9]
Same seed, days that match: 7
Seed + 1, days that match: 1Spróbuj swoich sił
import numpy as np
seed = int(input())
# Napisz swój kod poniżej
Sprawdź sięTa lekcja zawiera krótki quiz. Zacznij lekcję, żeby na niego odpowiedzieć i śledzić swoje postępy.
Wszystkie lekcje w sekcji Dane i wykresy
4Przekształcanie danych
Zmiana kształtu tablicŁączenie tablicLiczby losowePodsumowanie: symulacja rzutu kostką2Tablice NumPy
Tworzenie tablicKształt i rozmiarZakresy liczbIndeksowanie i wycinaniePodsumowanie: siatka temperatur5Wykresy liniowe i punktowe
Etykiety i tytułyWykresy punktoweWiele linii i legendyKolory i znacznikiRysunki i osiePodsumowanie: tygodniowa liczba kroków8Filtrowanie i sortowanie
Wybieranie wierszyFiltrowanie wierszySortowanie wartościNowe kolumnyPodsumowanie: najlepsze produkty3Operacje matematyczne na tablicach
Operacje matematyczne na całych tablicachStatystyki podsumowująceStatystyki według osiRozgłaszanieMaski logicznePodsumowanie: wyniki egzaminów6Wykresy danych
Wykresy słupkoweHistogramyKilka wykresów na jednymObrazy jako tablicePodsumowanie: raport o opadach9Grupowanie i czyszczenie
Zliczanie wartościGrupowanie danychKilka podsumowańBrakujące wartościPowtórka: wyniki ankietyPoćwicz samodzielnie: Kompilator Python online