Grouping Part 1
Parte de la sección Fundamentos del Journey de SQL de Coddy — lección 36 de 72.
Hasta ahora hemos calculado datos para todo el campo, y ahora introduciremos la capacidad de calcular datos para grupos específicos.
workers
| id | area | age |
|---|---|---|
| 1 | A | 35 |
| 2 | A | 37 |
| 3 | B | 29 |
| 4 | B | 39 |
Si escribimos
SELECT AVG(age) as avg_age FROM workersRecibiremos solo el promedio de edad de todos los trabajadores en conjunto.
¿Qué pasa si queremos calcular la edad promedio para cada área?
Para eso, podemos usar las palabras clave GROUP BY
SELECT area, AVG(age) as avg_age FROM workers
GROUP BY areaEl resultado:
| area | avg_age |
|---|---|
| A | 36 |
| B | 34 |
Ahora sabemos que la edad promedio en el Área A es 36 y la edad promedio en el Área B es 34.
Desafío
FácilTablas y columnas disponibles:
<b>foods</b>:<b>name</b>,<b>type</b>,<b>pH</b>
Calcula, para cada tipo de alimento, el valor promedio de pH.
Nombra las columnas: type, ph_average.
Usa ROUND(value, 2) para redondear el promedio a dos decimales.
Hoja de referencia
Utiliza GROUP BY para calcular funciones de agregación para grupos específicos:
SELECT area, AVG(age) as avg_age FROM workers
GROUP BY areaEsto agrupa las filas por la columna area y calcula la edad promedio para cada grupo por separado.
Utiliza ROUND(value, decimal) para redondear resultados numéricos a un número específico de decimales:
SELECT ROUND(AVG(age), 2) FROM workersPruébalo tú mismo
Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.
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