Agrupación, parte 1
Parte de la sección Fundamentos del Journey de SQL de Coddy. Lección 36 de 72.
Hasta ahora hemos calculado datos para todo el campo, y ahora introduciremos la capacidad de calcular datos para grupos específicos.
trabajadores
| id | área | edad |
|---|---|---|
| 1 | A | 35 |
| 2 | A | 37 |
| 3 | B | 29 |
| 4 | B | 39 |
Si escribimos
SELECT AVG(age) as avg_age FROM workersSolo recibiremos la edad promedio de todos los trabajadores en conjunto.
¿Qué pasa si queremos calcular la edad promedio para cada área?
Para eso, podemos usar las palabras clave GROUP BY
SELECT area, AVG(age) as avg_age FROM workers
GROUP BY areaEl resultado:
| área | avg_age |
|---|---|
| A | 36 |
| B | 34 |
Ahora sabemos que la edad promedio en el área A es 36 y la edad promedio en el área B es 34.
Desafío
FácilTablas y columnas disponibles:
<b>foods</b>:<b>name</b>,<b>type</b>,<b>pH</b>
Calcula, para cada tipo de alimento, el valor promedio de pH.
Nombra las columnas: type, ph_average.
Usa ROUND(value, 2) para redondear el promedio a dos decimales.
Pruébalo tú mismo
Ponte a pruebaEsta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.
Todas las lecciones de Fundamentos
4Más palabras clave
La palabra clave INLa palabra clave BETWEENLa palabra clave LIKELa palabra clave ASRepaso: modelos de celulares
2Condiciones
Conceptos básicos de las condicionesLa palabra clave ANDLa palabra clave ORLa palabra clave NOTCombinación de múltiples condicionesParéntesisBooleanos5Operaciones aritméticas
Operadores matemáticosColumnas matemáticasLa operación móduloLa función ROUND()3Formato de retorno específico
Valores nulosOrdenar resultados, parte 1Ordenar resultados, parte 2Repaso: empresa de ciberseguridadLimitar el número de registrosRepaso: fábrica de vehículos6Desafíos introductorios
Repaso - Elección parlamentariaRepaso - Detención policial de un criminalRepaso - Recipiente de bebida de barRepaso - Ingeniería de nuevas columnas9Múltiples tablas
Unión básica, parte 1Unión básica, parte 2Repaso: uniónAutouniónRepaso: autouniónUniónSimplificar consultas, palabra clave WITHRepaso: consultas WITHRepaso: contratista inmobiliario12Funciones de ventana, parte 2
Funciones RANK y DENSE_RANKRepaso: RANK y DENSE_RANKFunción NTILEFunciones de agregaciónCriterio ROWS y RANGEPractica por tu cuenta: Playground de SQL