Repaso: imágenes

Tablas y columnas disponibles:

• picture_characteristics: day_of_month, ink_liters, colors_num
• picture_interests: day_of_month, num_people_interested

Las imágenes tienen todo tipo de características, como la cantidad de tinta (en litros), el número de colores y el número de personas que quieren comprarlas.

Queremos identificar los días en los que el artista utilizó menos recursos (tinta y colores) y, al mismo tiempo, mantuvo un interés positivo por parte de las personas, ya que debería usar menos tinta y menos color para ahorrar costes. En este desafío, nos gustaría examinar esta hipótesis. Sigue estos pasos:

• Calcula la diferencia de un día a otro para:
  • ink_liters (nombra esta columna ink_diff)
  • colors_num (nombra esta columna colors_diff)
• Filtra los resultados para mostrar solo los días en los que:
  • ink_diff es negativo (lo que indica una disminución en el uso de tinta)
  • colors_diff es negativo (lo que indica una disminución en los colores utilizados)
  • num_people_interested es mayor que cero (al menos una persona está interesada en la imagen: ten en cuenta que los datos pueden contener días con interés cero)
• Crea una columna de clasificación (day_rank) que:
  • Clasifique los días del 1 al N según num_people_interested
  • Los días con un mayor número de personas interesadas deben obtener una clasificación más baja (1 es la mejor)
• Devuelve:
  • day_of_month
  • day_rank

Ordena los resultados por day_rank en orden ascendente