Recap - Pictures

Tablas y columnas disponibles:

• picture_characteristics: day_of_month, ink_liters, colors_num
• picture_interests: day_of_month, num_people_interested

Las imágenes tienen todo tipo de características, como la cantidad de tinta (en litros), el número de colores y el número de personas que quieren comprarlas.

Queremos identificar días en los que el artista usó menos recursos (tinta y colores) mientras mantenía un interés positivo de la gente, ya que el artista debería usar menos tinta y menos color para ahorrar costos. En este desafío, nos gustaría examinar esta hipótesis. Siga estos pasos:

• Calcule la diferencia día a día para:
  • ink_liters (nombrar esta columna ink_diff)
  • colors_num (nombrar esta columna colors_diff)
• Filtre los resultados para mostrar solo los días donde:
  • ink_diff es negativo (mostrando una disminución en el uso de tinta)
  • colors_diff es negativo (mostrando una disminución en los colores usados)
  • num_people_interested es mayor que cero (al menos una persona está interesada en la imagen — tenga en cuenta que los datos pueden contener días con interés cero)
• Cree una columna de clasificación (day_rank) que:
  • Clasifique los días desde 1 hasta N basado en num_people_interested
  • Un mayor número de personas interesadas debería obtener un rango más bajo (1 siendo el mejor)
• Devuelva:
  • day_of_month
  • day_rank

Ordene los resultados por day_rank en orden ascendente