Opérations simples
Leçon 16 sur 18 du cours Les fondamentaux de Numpy de Coddy.
Les opérations arithmétiques dans les tableaux Numpy offrent une grande flexibilité
Exemple 1
Addition, soustraction, division et multiplication entre des nombres et des tableaux
ary = np.array([0, 5, 10, 15, 20])
ary + 5 # --> [ 5, 10, 15, 20, 25]
ary - 5 # --> [-5, 0, 5, 10, 15]
ary / 5 # --> [ 0, 1, 2, 3, 4]
ary * 5 # --> [ 0, 25, 50, 75, 100]Exemple 2
Opérations avec un tableau 2D
ary = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5]])
ary + 5
>>> [[5, 6], [7, 8], [9, 10]]Exemple 3
Opérations arithmétiques entre tableaux
Addition d'éléments par leur position correspondante
ary1 = np.array([1, 2, 3])
ary2 = np.array([4, 5, 6])
ary1 + ary2 # [1 + 4, 2 + 5, 3 + 6]
>>>[5, 7, 9] Exemple 4
Opérations arithmétiques entre tableaux 2D
ary1 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary2 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary1 + ary2 # --> [[0+0, 1+1], [2+2, 3+3], [3+3, 4+4], [5+5, 6+6]]
>>> [[ 0, 2], [ 4, 6], [ 6, 8], [10, 12]]
ary1 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary2 = np.array([[2, 5]])
ary1 + ary2 # --> [[0+2, 1+5], [2+2, 3+5], [3+2, 4+5], [5+2, 6+5]]
>>> [[2, 6], [4, 8], [5, 9], [7, 11]]Remarque : Les opérations entre tableaux dont les formes ne correspondent pas échoueront !
ary1 = np.array([[0, 1], [2, 3], [3, 4], [5, 6]])
ary2 = np.array([[2, 5, 3]])
ary1 + ary2
>>> ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (4,2) (1,3) 
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Défi
FacileCréez une fonction appelée func_operation qui reçoit trois listes Python
et retourne la somme de ary1 * ary2 / ary3
Arrondissez le résultat à deux décimales après la virgule.
- Pour arrondir le résultat, utilisez la méthode
round:round(num, 2)
Essayez vous-même
import numpy as np
def func_operation(lst1, lst2, lst3):
# Complete here