Enregistrer les dépenses
Fait partie de la section Logique et flux d’exécution du Journey R de Coddy. Leçon 57 sur 64.
Dans ce projet, vous construisez un outil de suivi des dépenses qui lit des commandes, une par ligne. En cinq étapes, il apprend à enregistrer les dépenses, à afficher le total, à regrouper les dépenses par catégorie, à répertorier les dépenses les plus importantes et à récapituler un mois. Chaque étape étend la même fonction tracker(commands).
ADD 2024-05-01 food 12.50
ADD 2024-05-02 rent 500
TOTAL
CATEGORY
TOP 2
MONTH 2024-05Les dépenses sont stockées dans un data frame avec une ligne par dépense. Il commence avec trois colonnes vides des types appropriés, et rbind() ajoute une ligne pour chaque ADD valide :
expenses <- data.frame(date = character(0), category = character(0), amount = numeric(0))
expenses <- rbind(expenses, data.frame(date = "2024-05-01", category = "food", amount = 12.5))
print(nrow(expenses))
print(expenses$amount)Sortie :
[1] 1
[1] 12.5Une ligne ADD doit comporter quatre parties et un montant positif. Convertissez le montant avec suppressWarnings(as.numeric()) afin qu’une valeur incorrecte donne NA au lieu d’un avertissement, puis vérifiez-le avant d’ajouter la ligne :
parts <- strsplit("ADD 2024-05-01 food abc", " ")[[1]]
amount <- suppressWarnings(as.numeric(parts[4]))
print(length(parts) == 4 && !is.na(amount) && amount > 0)Sortie :
[1] FALSEDéfi
FacileComplétez tracker(commands) pour la première commande :
ADD <date> <category> <amount>: si la ligne comporte exactement quatre parties et que le montant est un nombre supérieur à 0, ajoutez la dépense et renvoyezadded <category> <amount>avec le montant affiché avec deux décimales, par exempleadded food 12.50. Sinon, renvoyezinvalid:suivi de la commande entière.
Le code fourni transmet chaque ligne d'entrée à tracker() comme une commande et affiche chaque réponse renvoyée sur sa propre ligne. Les dates sont écrites au format YYYY-MM-DD, les catégories sont des mots en minuscules et l'entrée contient uniquement les commandes décrites jusqu'à présent.
Essayez vous-même
tracker <- function(commands) {
expenses <- data.frame(date = character(0), category = character(0), amount = numeric(0))
replies <- c()
for (cmd in commands) {
parts <- strsplit(cmd, " ")[[1]]
# Écrivez votre code ici
}
replies
}
# Code d'entrée/sortie fourni : gardez-le tel quel
input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
cat(tracker(input), sep = "\n")
Cette leçon comprend un petit quiz. Commencez la leçon pour y répondre et suivre votre progression.
Toutes les leçons de Logique et flux d’exécution
1Les chaînes en profondeur
Sous-chaînes avec substr()Mise en forme avec sprintf()Scinder et joindreRechercher dans les chaînesRemplacer du texteRécapitulatif - Créateur de nom d'utilisateur4Matrices
Créer des matricesIndexer des matricesRécapitulatifs des lignes et des colonnesArithmétique matricielleRécapitulatif - Plan de salle7La famille Apply
lapply et sapplyMap et mapplyFilter et FindReduceRécapitulatif - Pipeline de données10Structures de contrôle avancées
La fonction switch()ifelse() vectorisérepeat et breakFonctions récursivesRécapitulatif – Classificateur de notes2Recherches par clé-valeur
Recherches dans des vecteurs nommésVérifier les clésAjouter et supprimer des clésParcourir les nomsRécapitulatif - Bureau des stocks5Projet - Carnet de notes
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Valeurs uniquesOpérations sur les ensemblesTests d’appartenanceCompter avec table()Récapitulatif - Invités à l’événement6Les fonctions comme valeurs
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