Menu
Coddy logo textTech

Protección del estado

Parte de la sección Programación orientada a objetos del Journey de R de Coddy. Lección 20 de 57.

Un setter es el único lugar donde un valor puede cambiar, por lo que es el lugar donde se hacen cumplir las reglas. Primero comprueba y llama a stop() antes de que cambie nada, y el objeto sigue siendo válido:

make_account <- function(balance = 0) {
  withdraw <- function(x) {
    if (x <= 0) stop("amount must be positive", call. = FALSE)
    if (x > balance) stop("insufficient funds", call. = FALSE)
    balance <<- balance - x
  }
  list(withdraw = withdraw, balance = function() balance)
}
acc <- make_account(50)
msg <- tryCatch(acc$withdraw(80), error = function(e) conditionMessage(e))
cat(msg, "/", acc$balance())

Salida:

insufficient funds / 50

lockBinding("rate", e) hace que una variable de un entorno sea de solo lectura. Asignarle un valor después provoca un error, mientras que las demás variables siguen siendo modificables:

loan <- new.env()
loan$rate <- 0.05
loan$owed <- 1000
lockBinding("rate", loan)
loan$owed <- 900
msg <- tryCatch({ loan$rate <- 0; "changed" }, error = function(e) conditionMessage(e))
cat(msg, "\n")
cat(loan$rate, loan$owed, "\n")

Salida:

cannot change value of locked binding for 'rate' 
0.05 900 

lockEnvironment(e) impide que se añadan nuevas variables. Con bindings = TRUE también bloquea todas las existentes, lo que hace que todo el objeto sea de solo lectura:

cfg <- new.env()
cfg$theme <- "dark"
lockEnvironment(cfg, bindings = TRUE)
for (step in c("change", "add")) {
  msg <- tryCatch({
    if (step == "change") cfg$theme <- "light" else cfg$size <- 12
    "done"
  }, error = function(e) conditionMessage(e))
  cat(step, ":", msg, "\n")
}

Salida:

change : cannot change value of locked binding for 'theme' 
add : cannot add bindings to a locked environment 

local() ejecuta código en un entorno nuevo y devuelve su último valor. Los ayudantes definidos dentro permanecen ocultos, por lo que un archivo puede mantener privada una función aunque source() coloque todo lo demás en el entorno global:

circle_area <- local({
  square <- function(x) x * x
  function(r) pi * square(r)
})
print(round(circle_area(2), 2))
print(exists("square"))

Salida:

[1] 12.57
[1] FALSE
challenge icon

Desafío

Fácil

Completa la fábrica make_account(owner) en Account.R. El saldo comienza en 0 y un historial privado registra cada cambio como +50 o -20. La lista devuelta tiene cuatro funciones:

  • deposit(x) se detiene con amount must be positive a menos que x sea mayor que 0;
  • withdraw(x) se detiene con amount must be positive o insufficient funds;
  • balance() devuelve el saldo;
  • history() devuelve el historial como un vector de caracteres.

Comprueba antes de cambiar cualquier cosa y usa call. = FALSE. El código proporcionado lee el propietario, después las líneas dep 50 o wd 20, imprime ok o error: y el mensaje correspondiente para cada una, intenta cambiar una copia del historial e imprime el saldo y el historial.

Tu código va en Account.R. main.R contiene el código de entrada/salida proporcionado y no se puede editar.

Pruébalo tú mismo

source("Account.R")

# Código de entrada/salida suministrado: déjalo tal como está
input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
acc <- make_account(input[1])
for (line in input[-1]) {
  p <- strsplit(line, " ")[[1]]
  amount <- as.numeric(p[2])
  msg <- tryCatch({
    if (p[1] == "dep") acc$deposit(amount) else acc$withdraw(amount)
    "ok"
  }, error = function(e) paste("error:", conditionMessage(e)))
  cat(line, ": ", msg, "\n", sep = "")
}
h <- acc$history()
h[1] <- "tampered"
cat("balance: ", acc$balance(), "\n", sep = "")
cat("history: ", paste(acc$history(), collapse = ", "), "\n", sep = "")
quiz iconPonte a prueba

Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.

Todas las lecciones de Programación orientada a objetos

Practica por tu cuenta: Compilador de R online