Patrón Iterator
Parte de la sección Programación orientada a objetos del Journey de R de Coddy. Lección 49 de 57.
Un iterador proporciona los elementos de una colección uno a uno, por lo que el código que los utiliza no necesita saber cómo está almacenada la colección. Un cierre conserva la posición; has_next() y next_value() son toda la interfaz:
make_iterator <- function(x) {
i <- 0
list(
has_next = function() i < length(x),
next_value = function() {
i <<- i + 1
x[[i]]
}
)
}
it <- make_iterator(c("a", "b", "c"))
while (it$has_next()) cat(it$next_value(), "")Salida:
a b c Un generador es un iterador que calcula cada valor cuando se solicita, por lo que la secuencia no tiene que existir en la memoria. Incluso puede ser infinita:
make_fib <- function() {
a <- 0
b <- 1
list(has_next = function() TRUE,
next_value = function() {
value <- a
nxt <- a + b
a <<- b
b <<- nxt
value
})
}
fib <- make_fib()
for (i in 1:10) cat(fib$next_value(), "")Salida:
0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 El iterador oculta la disposición. Los resultados almacenados en páginas, algunas de ellas vacías, aparecen como una sola secuencia plana:
make_paged <- function(pages) {
p <- 1
i <- 0
skip_empty <- function() while (p <= length(pages) && i >= length(pages[[p]])) { p <<- p + 1; i <<- 0 }
list(
has_next = function() { skip_empty(); p <= length(pages) },
next_value = function() { skip_empty(); i <<- i + 1; pages[[p]][i] }
)
}
it <- make_paged(list(c("a", "b"), character(0), c("c")))
while (it$has_next()) cat(it$next_value(), "")Salida:
a b c Los ayudantes escritos para la interfaz funcionan con cualquier iterador. take(it, n) obtiene hasta n valores, de un vector, un generador o cualquier otra cosa que tenga has_next() y next_value():
make_iterator <- function(x) {
i <- 0
list(has_next = function() i < length(x), next_value = function() { i <<- i + 1; x[[i]] })
}
take <- function(it, n) {
out <- c()
while (length(out) < n && it$has_next()) out <- c(out, it$next_value())
out
}
it <- make_iterator(1:5)
print(take(it, 2))
print(take(it, 10))Salida:
[1] 1 2
[1] 3 4 5Desafío
FácilCompleta Iterator.R:
make_iterator(x): un iterador sobre los elementos de un vector, conhas_next()ynext_value();make_range(from, to, by): un generador defrom,from + by, ... hasta e incluidoto, calculados uno a la vez;take(it, n): como máximonvalores siguientes de cualquier iterador.
El código proporcionado lee líneas range 1 10 3 take 2 5 (from, to, by, después los tamaños de cada take) o list a,b,c take 2 2, e imprime lo que devuelve cada take().
Tu código va en Iterator.R. main.R contiene el código proporcionado de entrada/salida y no se puede editar.
Pruébalo tú mismo
source("Iterator.R")
# Código de entrada/salida suministrado: déjalo tal como está
input <- suppressWarnings(readLines(file("stdin")))
for (line in input) {
p <- strsplit(line, " ")[[1]]
it <- if (p[1] == "range") make_range(as.numeric(p[2]), as.numeric(p[3]), as.numeric(p[4])) else make_iterator(strsplit(p[2], ",")[[1]])
k <- if (p[1] == "range") 5 else 3
for (n in as.numeric(p[-(1:k)])) {
got <- take(it, n)
cat("take ", n, ": ", if (length(got) == 0) "(nothing)" else paste(got, collapse = " "), "\n", sep = "")
}
}
Esta lección incluye un breve cuestionario. Empieza la lección para responderlo y registrar tu progreso.
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1Fundamentos de S3
Trabajar con archivosListas con una claseFunciones constructorasMétodos de impresión y formatoValidadores y auxiliaresRepaso: temperaturas4Encapsulación en R
Cierres como objetosEntornos como objetosFunciones de accesoProtección del estadoRepaso: parquímetro2S3 Genéricos y métodos
Genéricos y UseMethodMétodos predeterminadosMétodos para genéricos baseFundamentos de NextMethodRepaso: áreas de figuras5Clases S4
Definición de clases S4Slots y accesoComprobaciones de validezMétodos showRepaso - Catálogo de productos8Clases de referencia
Definición de clases de referenciaMétodos y actualizaciones de camposSemántica de copiaHerencia y callSuperRepaso: cola de tareas11Proyecto: Gestión de biblioteca
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