Lorsque des données sont manquantes

Les prompts d’extraction demandent souvent quelque chose que le texte ne contient tout simplement pas. Un petit modèle comble alors le manque d’une manière ou d’une autre : une chaîne vide, un espace réservé ou, pire encore, une valeur inventée. Un programme qui lit le JSON ne peut distinguer aucun de ces éléments de données réelles.

Extract the hotel name, city and nightly price from this review: "Loved our stay at Hotel Mira, great breakfast!" Return only a JSON object with the keys "hotel", "city" and "price".

{"hotel": "Hotel Mira", "city": "", "price": ""}

Ajoutez une phrase, Utilisez null pour tout élément que l’avis ne mentionne pas, et le même prompt renvoie {"hotel": "Hotel Mira", "city": null, "price": null}. En JSON, null signifie qu’il n’y a pas de valeur : le code peut le vérifier et poser la question au client, au lieu d’enregistrer une ville vide ou un prix inventé.