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CoddyTech

Décorateurs Property Avancés

Fait partie de la section Programmation orientée objet du Journey Python de Coddy. Leçon 31 sur 64.

Les décorateurs de propriétés avancés offrent un contrôle plus sophistiqué de l’accès aux attributs, notamment les propriétés calculées, les suppresseurs et la gestion complète des propriétés.

Voici un exemple de propriétés calculées qui dérivent des valeurs à partir d’autres attributs :

class Rectangle:
    def __init__(self, width, height):
        self.width = width
        self.height = height
    
    @property
    def area(self):
        return self.width * self.height
    
    @property
    def perimeter(self):
        return 2 * (self.width + self.height)

Utilisez les propriétés calculées comme des attributs ordinaires :

rect = Rectangle(5, 3)
print(rect.area)      # 15 - calculé automatiquement
print(rect.perimeter) # 16 - calculé automatiquement

Créez une propriété avec un accesseur, un mutateur et un suppresseur :

class Temperature:
    def __init__(self):
        self._temp = 0
    
    @property
    def temperature(self):
        return self._temp
    
    @temperature.setter
    def temperature(self, value):
        if value < -273.15:
            raise ValueError("Temperature below absolute zero!")
        self._temp = value
    
    @temperature.deleter
    def temperature(self):
        print("Resetting temperature to 0")
        self._temp = 0

Utilisez toutes les fonctionnalités de la propriété :

temp = Temperature()

Utilisez le setter avec validation :

temp.temperature = 25
print(temp.temperature)  # 25

# temp.temperature = -300  # Déclencherait ValueError

Utilisez le suppresseur :

del temp.temperature
print(temp.temperature)  # 0

Créez un exemple plus complexe avec le score d’un jeu :

class Player:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        self._score = 0
        self._level = 1
    
    @property
    def score(self):
        return self._score
    
    @score.setter
    def score(self, value):
        if value >= 0:
            self._score = value
            self._level = (value // 1000) + 1
        else:
            raise ValueError("Score cannot be negative")
    
    @score.deleter
    def score(self):
        print(f"Resetting {self.name}'s progress")
        self._score = 0
        self._level = 1
    
    @property
    def level(self):
        return self._level

player = Player("Alice")
player.score = 2500
print(f"Score: {player.score}, Level: {player.level}")  # Score : 2500, Niveau : 3

del player.score
print(f"Score: {player.score}, Level: {player.level}")  # Score : 0, Niveau : 1

Sortie :

15
16
25
Resetting temperature to 0
0
Score: 2500, Level: 3
Resetting Alice's progress
Score: 0, Level: 1

Point clé : les décorateurs de propriété avancés permettent de créer des propriétés calculées (à partir d’autres données), de supprimer des propriétés avec @property.deleter et de contrôler entièrement l’accès, la modification et la suppression des attributs. Ils créent des interfaces intuitives tout en préservant une validation rigoureuse des données et l’encapsulation.

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Défi

Moyen

Dans ce défi, tu vas implémenter une classe Rectangle avec un encapsulage approprié et une validation des propriétés.

  • rectangle.py - C’est le fichier que tu dois modifier ; il contient des commentaires TODO pour guider ton implémentation
  • driver.py - Contient de nombreux scénarios de test (ne pas modifier)
  1. Implémente des attributs privés pour _width et _height
  2. Crée des propriétés pour width et height avec validation (elles doivent être positives)
    • Lève les exceptions ValueError appropriées, avec les messages indiqués dans les commentaires TODO
    • Important : Vérifie si la valeur est inférieure ou égale à 0, puis lève l’exception (cela garantit un comportement cohérent)
  3. Implémente des propriétés en lecture seule pour area et perimeter
  4. Crée une propriété dimensions avec un getter, un setter et un deleter, comme indiqué dans les commentaires TODO
    • Important : Dans le setter, utilise la syntaxe de déballage de tuple : width, height = dimensions

Essayez vous-même

from rectangle import Rectangle

# Gestionnaire des cas de test
test_case = input()

# Test des fonctionnalités de base
if test_case == "default_test":
    rect = Rectangle(5, 3)
    print(f"Width: {rect.width}, Height: {rect.height}")
    print(f"Area: {rect.area}, Perimeter: {rect.perimeter}")
    
    # Tester la propriété dimensions
    print(f"Dimensions: {rect.dimensions}")
    rect.dimensions = (10, 8)
    print(f"New area: {rect.area}")
    
    # Tester la validation
    try:
        rect.width = -2
    except ValueError as e:
        print(f"Validation error: {e}")
    
    # Tester la méthode de suppression
    del rect.dimensions
    print(f"After reset: {rect.dimensions}")

# Tester avec des valeurs nulles
elif test_case == "zero_values":
    try:
        rect = Rectangle(0, 5)
    except ValueError as e:
        print(f"Error creating rectangle: {e}")
    
    try:
        rect = Rectangle(5, 0)
    except ValueError as e:
        print(f"Error creating rectangle: {e}")

# Tester avec des valeurs négatives
elif test_case == "negative_values":
    rect = Rectangle(5, 3)
    original_dimensions = rect.dimensions
    
    try:
        rect.dimensions = (5, -3)
    except ValueError as e:
        print(f"Error setting dimensions: {e}")
    
    print(f"Dimensions after failed update: {rect.dimensions}")
    print(f"Original dimensions preserved: {rect.dimensions == original_dimensions}")

# Tester avec de grandes valeurs
elif test_case == "large_values":
    rect = Rectangle(1000000, 2000000)
    print(f"Large rectangle area: {rect.area}")
    print(f"Large rectangle perimeter: {rect.perimeter}")

# Tester avec des valeurs à virgule flottante
elif test_case == "float_values":
    rect = Rectangle(3.5, 2.75)
    print(f"Dimensions: {rect.dimensions}")
    print(f"Area: {rect.area}")
    print(f"Perimeter: {rect.perimeter}")
    
    rect.dimensions = (1.1, 2.2)
    print(f"New area with float dimensions: {rect.area}")

# Tester avec des erreurs de type
elif test_case == "type_errors":
    try:
        rect = Rectangle("5", 3)
    except Exception as e:
        print(f"Type error during creation: {type(e).__name__}: {e}")
    
    rect = Rectangle(5, 3)
    try:
        rect.dimensions = 10  # Pas un tuple
    except Exception as e:
        print(f"Type error setting dimensions: {type(e).__name__}: {e}")

# Tester plusieurs opérations sur les propriétés
elif test_case == "property_operations":
    rect = Rectangle(5, 10)
    print(f"Initial - Width: {rect.width}, Height: {rect.height}, Area: {rect.area}")
    
    rect.width = 8
    print(f"After width change - Width: {rect.width}, Area: {rect.area}")
    
    rect.height = 6
    print(f"After height change - Height: {rect.height}, Area: {rect.area}")
    
    rect.dimensions = (12, 9)
    print(f"After dimensions change - Dimensions: {rect.dimensions}, Area: {rect.area}")
    
    del rect.dimensions
    print(f"After reset - Dimensions: {rect.dimensions}, Area: {rect.area}")

# Tester les cas limites de la validation des propriétés
elif test_case == "validation_edge_cases":
    rect = Rectangle(5, 3)
    
    try:
        rect.width = 0
    except ValueError as e:
        print(f"Zero width error: {e}")
    
    # Une très petite valeur positive doit être acceptée
    rect.height = 0.0001
    print(f"Small height accepted: {rect.height}")
    print(f"Area with small height: {rect.area}")

# Tester plusieurs rectangles
elif test_case == "multiple_rectangles":
    rect1 = Rectangle(5, 3)
    rect2 = Rectangle(10, 2)
    rect3 = Rectangle(4, 4)
    
    print(f"Rectangle 1 - Area: {rect1.area}, Perimeter: {rect1.perimeter}")
    print(f"Rectangle 2 - Area: {rect2.area}, Perimeter: {rect2.perimeter}")
    print(f"Rectangle 3 - Area: {rect3.area}, Perimeter: {rect3.perimeter}")
    
    # Modifier chaque rectangle
    rect1.width = 7
    rect2.height = 5
    rect3.dimensions = (6, 6)
    
    print(f"After modifications:")
    print(f"Rectangle 1 - Dimensions: {rect1.dimensions}")
    print(f"Rectangle 2 - Dimensions: {rect2.dimensions}")
    print(f"Rectangle 3 - Dimensions: {rect3.dimensions}")

# Tester les performances avec de nombreuses opérations
elif test_case == "performance_test":
    rect = Rectangle(5, 5)
    
    # Effectuer de nombreuses opérations sur les propriétés
    for i in range(1000):
        rect.width = i % 10 + 1  # Valeurs 1-10
        rect.height = i % 5 + 1  # Valeurs 1-5
        area = rect.area  # Accéder à la propriété calculée
        perimeter = rect.perimeter  # Accéder à la propriété calculée
        dims = rect.dimensions  # Accéder à l’accesseur de la propriété
    
    print(f"Final state after 1000 operations:")
    print(f"Width: {rect.width}, Height: {rect.height}")
    print(f"Area: {rect.area}, Perimeter: {rect.perimeter}")
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