Installer R (Windows, macOS, Linux) et RStudio

Il vous faut deux téléchargements (et pourquoi)

Installer un environnement R signifie installer deux choses distinctes :

1. R lui-même - le langage et l'interpréteur, téléchargés depuis le CRAN (Comprehensive R Archive Network) à cran.r-project.org. C'est la partie qui exécute réellement votre code.
2. RStudio Desktop - l'éditeur dans lequel presque tout le monde écrit du R, téléchargé depuis posit.co. Il est gratuit et enveloppe R dans un véritable espace de travail : éditeur de scripts, console, visionneuse de graphiques, explorateur d'environnement.

L'ordre compte : R d'abord, RStudio ensuite. RStudio n'est qu'une coquille autour de R - sans R installé en dessous, il n'a rien à exécuter.

Une dernière chose avant de télécharger quoi que ce soit : les blocs de code de ces pages de documentation sont interactifs, vous pouvez donc commencer à écrire du R immédiatement, installation ou pas :

cat("Hello from R!\n")
cat("R can do math too:", 2^10, "\n")

Si vous voulez juste suivre les prochaines leçons, c'est franchement suffisant. Revenez sur cette page quand vous voudrez R sur votre propre machine.

Installer R sous Windows

1. Allez sur cran.r-project.org et choisissez Download R for Windows.
2. Cliquez sur base (le lien dit « install R for the first time »), puis téléchargez l'installeur - un fichier comme R-4.4.1-win.exe.
3. Lancez l'installeur. Les options par défaut conviennent à chaque étape ; cliquez jusqu'au bout et terminez.

R s'installe dans C:\Program Files\R\R-<version>\ et ajoute « R » au menu Démarrer. Le raccourci du menu Démarrer ouvre la console R brute - parfaitement utilisable, mais vous voudrez RStudio (ci-dessous) pour un vrai travail.

Si vous prévoyez de compiler des packages depuis les sources plus tard, il vous faudra aussi Rtools (lié depuis la même page du CRAN), mais laissez-le de côté pour l'instant - les débutants n'en ont pas besoin.

Installer R sous macOS

1. Allez sur cran.r-project.org et choisissez Download R for macOS.

2. Choisissez le bon .pkg pour votre puce - c'est l'étape où les gens se trompent :

   • Puce Apple (M1, M2, M3, M4) : l'installeur étiqueté arm64.
   • Mac Intel : l'installeur x86_64.

   Pas sûr de ce que vous avez ? Menu Pomme → À propos de ce Mac. Si la ligne de la puce indique « Apple M-quelque chose », vous êtes en arm64.

3. Ouvrez le .pkg téléchargé et suivez l'installeur.

Vous obtiendrez R.app dans Applications, plus les outils en ligne de commande R et Rscript. Si vous utilisez Homebrew, brew install --cask r fonctionne aussi, mais l'installeur du CRAN est la voie officiellement prise en charge.

Installer R sous Linux

R est dans les dépôts de toutes les grandes distributions :

# Debian / Ubuntu
sudo apt update
sudo apt install r-base

# Fedora
sudo dnf install R

Une réserve : les dépôts des distributions ont parfois plusieurs versions de R de retard. Si vous voulez la version courante sous Ubuntu, le CRAN maintient son propre dépôt apt - les instructions sous « Download R for Linux » sur le site du CRAN expliquent comment l'ajouter. Pour apprendre, la version de la distribution suffit.

Vérifier l'installation

Ouvrez un terminal (Invite de commandes ou PowerShell sous Windows) et exécutez :

R --version

Vous devriez voir quelque chose comme :

R version 4.4.1 (2024-06-14) -- "Race for Your Life"

Si Windows dit que la commande n'est pas reconnue, R fonctionne très bien mais n'est pas dans votre PATH - la solution la plus rapide est d'utiliser simplement RStudio, qui trouve R tout seul. Deux commandes accompagnent l'installation : R démarre la console interactive, et Rscript exécute des fichiers de script - la distinction compte dès que vous commencez à exécuter des scripts R.

Installer RStudio Desktop

1. Allez sur posit.co/download/rstudio-desktop (l'éditeur de RStudio s'est renommé Posit en 2022 - même produit).
2. Téléchargez l'installeur gratuit de RStudio Desktop pour votre OS et lancez-le.
3. Ouvrez RStudio. Il détecte automatiquement votre installation de R - si un panneau de console vous accueille avec la bannière de version de R et une invite >, tout est branché.

Tapez ceci à l'invite de la console pour fêter ça :

paste("R", R.version.string, "is ready")

Pourquoi RStudio plutôt que la console brute ? Une seule fenêtre vous donne un éditeur de scripts avec autocomplétion, la console, chaque graphique que vous créez, vos données chargées et un gestionnaire de packages. La documentation ici ne présuppose jamais RStudio, mais quand une leçon mentionne un raccourci d'IDE, c'est de RStudio qu'il s'agit.

Votre premier package (aperçu facultatif)

Le superpouvoir de R, c'est l'écosystème de packages du CRAN. Installer un package tient en une ligne à la console R :

install.packages("ggplot2")

Ne l'exécutez pas tout de suite si vous n'en avez pas besoin - la leçon sur les packages couvre ce que sont les packages, d'où ils viennent et la différence entre installer et charger. Sachez juste que la porte est à une commande de distance.

Ce qu'il faut retenir

• Une installation de R se fait en deux parties : R lui-même depuis le CRAN, puis RStudio Desktop depuis posit.co - dans cet ordre.
• Windows : l'installeur « base » avec les options par défaut. macOS : choisissez l'installeur correspondant à votre puce (arm64 pour Apple silicon, x86_64 pour Intel). Linux : apt install r-base ou dnf install R.
• Vérifiez avec R --version dans un terminal ; RStudio trouve R automatiquement de toute façon.
• Vous pouvez exécuter tous les exemples de ces pages dans le navigateur sans rien installer.

Prochaine étape : les différentes façons d'exécuter du code R - la console, Rscript, source() et RStudio.