Opérateurs de comparaison

Fait partie de la section Fondamentaux du Journey R de Coddy. Leçon 16 sur 78.

Les opérateurs de comparaison vous permettent de comparer deux valeurs et de déterminer la relation entre elles. Contrairement aux opérateurs arithmétiques qui renvoient des nombres, les opérateurs de comparaison renvoient toujours une valeur logique : soit TRUE, soit FALSE.

R fournit six opérateurs de comparaison :

Opérateur	Signification	Exemple	Résultat
`==`	Égal à	`5 == 5`	TRUE
`!=`	Différent de	`5 != 3`	TRUE
`>`	Supérieur à	`7 > 4`	TRUE
`<`	Inférieur à	`3 < 2`	FALSE
`>=`	Supérieur ou égal à	`5 >= 5`	TRUE
`<=`	Inférieur ou égal à	`4 <= 3`	FALSE

Tu peux comparer des variables tout comme tu compares directement des nombres :

age <- 25
is_adult <- age >= 18  # TRUE

Veille à ne pas confondre = (affectation) et == (comparaison). Utiliser un seul signe égal lorsque tu veux comparer est une erreur courante qui peut entraîner des résultats inattendus.

Défi

Facile

Évalue différentes conditions concernant les résultats d’un élève à un examen à l’aide d’opérateurs de comparaison.

Les variables suivantes te sont fournies :

student_score <- 78
passing_score <- 60
perfect_score <- 100
class_average <- 72

Utilise des opérateurs de comparaison pour créer les variables logiques suivantes :

Crée une variable appelée passed qui stocke si le score de l’élève est supérieur ou égal au score requis pour réussir
Crée une variable appelée is_perfect qui stocke si le score de l’élève est égal au score parfait
Crée une variable appelée above_average qui stocke si le score de l’élève est supérieur à la moyenne de la classe
Crée une variable appelée not_failing qui stocke si le score de l’élève est différent de zéro
Crée une variable appelée needs_improvement qui stocke si le score de l’élève est inférieur au score requis pour réussir

Utilise la fonction print() pour afficher passed, is_perfect, above_average, not_failing et needs_improvement dans cet ordre exact.

Essayez vous-même

# Variables fournies
student_score <- 78
passing_score <- 60
perfect_score <- 100
class_average <- 72

# TODO: Écrivez votre code ci-dessous
# Utilisez des opérateurs de comparaison pour créer les variables logiques suivantes :
# 1. passed - vérifiez si student_score >= passing_score
# 2. is_perfect - vérifiez si student_score == perfect_score
# 3. above_average - vérifiez si student_score > class_average
# 4. not_failing - vérifiez si student_score != 0
# 5. needs_improvement - vérifiez si student_score < passing_score



# Affichez les résultats dans l’ordre
print(passed)
print(is_perfect)
print(above_average)
print(not_failing)
print(needs_improvement)