Récapitulatif - Mathématiques simples

Fait partie de la section Fondamentaux du Journey R de Coddy — leçon 15 sur 78.

Défi

Facile

Calculez diverses statistiques sur un voyage en voiture en utilisant tous les opérateurs arithmétiques que vous avez appris.

Les variables suivantes vous sont fournies :

total_distance <- 847
fuel_used <- 42
hours_driven <- 13
rest_stops <- 4

Effectuez les calculs suivants :

Créez une variable nommée fuel_efficiency qui stocke la distance parcourue par unité de carburant (distance totale divisée par le carburant utilisé)
Créez une variable nommée avg_speed qui stocke la vitesse moyenne (distance totale divisée par les heures de conduite)
Créez une variable nommée hours_per_stop qui stocke le nombre d'heures complètes écoulées entre chaque arrêt (utilisez la division entière des heures de conduite par les arrêts de repos)
Créez une variable nommée extra_minutes qui stocke le reste de la division des heures de conduite par les arrêts de repos, puis multipliez-le par 60 pour le convertir en minutes
Créez une variable nommée distance_squared qui stocke la distance totale élevée à la puissance 2

Utilisez la fonction print() pour afficher fuel_efficiency, avg_speed, hours_per_stop, extra_minutes et distance_squared dans cet ordre exact.

Essayez vous-même

# Variables données pour le voyage
total_distance <- 847
fuel_used <- 42
hours_driven <- 13
rest_stops <- 4

# TODO: Écrivez votre code ci-dessous
# 1. Calculer fuel_efficiency (total_distance / fuel_used)

# 2. Calculer avg_speed (total_distance / hours_driven)

# 3. Calculer hours_per_stop (utiliser la division entière %/%)

# 4. Calculer extra_minutes (utiliser le modulo %% puis multiplier par 60)

# 5. Calculer distance_squared (utiliser l'exponentiation ^)

# Afficher les résultats dans l'ordre
print(fuel_efficiency)
print(avg_speed)
print(hours_per_stop)
print(extra_minutes)
print(distance_squared)