Dataset Bawaan

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 52 dari 60.

Sebentar lagi kamu akan melatih model, dan bab ini menyiapkan datanya. scikit-learn, library ML, menyediakan dataset klasik, seperti bunga iris ini:

Enam baris iris.frame sebagai tabel: empat kolom pengukuran berwarna biru muda, kolom target yang berisi 0, 1, atau 2 berwarna biru lebih gelap, dan nama spesies setiap angka di sampingnya

Satu baris memuat semuanya. from ... import mengambil satu fungsi dari sebuah module, jadi kamu memanggilnya dengan nama dasarnya:

from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris(as_frame=True)
print(iris.frame.shape)
print(iris.target_names)

Ini mencetak:

(150, 5)
['setosa' 'versicolor' 'virginica']

as_frame=True meminta pandas, jadi iris.frame adalah DataFrame dan iris.feature_names mencantumkan pengukurannya. target menyimpan angka yang dibutuhkan model: iris.target_names[2] menamai kelas 2.

Tantangan

Sedang

Dokter mengukur sel dalam sampel jaringan payudara dan memberi label pada setiap sel sebagai ganas atau jinak. scikit-learn menyediakannya melalui load_breast_cancer.

Program membaca n, posisi sebuah fitur dalam feature_names.

Muat dataset dengan as_frame=True.
Cetak jumlah sampel (baris pada frame) dan fitur, serta nama class-nya.
Cetak nama fitur n dan nilai rata-ratanya, dibulatkan hingga 2 angka desimal.

Untuk input 3:

Samples: 569
Features: 30
Classes: ['malignant' 'benign']
mean area: 654.89

Coba sendiri

n = int(input())

# Tulis kodemu di bawah ini

Uji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

1Pendahuluan

Halo, Machine Learning Apa Itu Model?Mengimpor Library Plot Pertamamu

4Membentuk Data

Mengubah Bentuk array Menggabungkan array Angka Acak Rangkuman: Simulasi Dadu

7pandas DataFrame

Series DataFrame Membaca File CSV Memeriksa Data Memilih Kolom Ulasan: Rating Film

10Membuat Plot DataFrame

Membuat Plot dari DataFrame Diagram Sebar dari Kolom Satu Warna untuk Tiap Grup Histogram dari Kolom Kilas Balik: Penjualan Kafe

2Array NumPy

Membuat array Bentuk dan Ukuran Rentang Angka Pengindeksan dan slicing Ringkasan: Kisi Suhu

5Grafik Garis dan Scatter Plot

Label dan Judul Scatter Plot Beberapa Garis dan Legenda Warna dan Penanda Figure dan Sumbu Rekap: Langkah Mingguan

8Memfilter dan Mengurutkan

Memilih Baris Memfilter Baris Mengurutkan Nilai Kolom Baru Rekap: Produk Teratas

11Dataset untuk ML

Dataset BawaanFitur dan Label Menjelajahi berdasarkan Kelas Membuat Plot Kelas Rangkuman: Dataset Wine

3Matematika Array

Operasi Matematika pada Seluruh Array Statistik Ringkasan Statistik berdasarkan Sumbu Broadcasting Masker Boolean Ulasan: Nilai Ujian

6Grafik untuk Data

Grafik Batang Histogram Beberapa Grafik dalam Satu Gambar sebagai Array Rangkuman: Laporan Curah Hujan

9Mengelompokkan dan Membersihkan

Menghitung Nilai Mengelompokkan Data Beberapa Ringkasan Nilai yang Hilang Rekap: Hasil Survei

12Tantangan Akhir

Laporan Penjualan Pembacaan Sensor Sekilas tentang Digit Penjelajah Penguin

Latihan sendiri: Compiler Python online