Mengelompokkan Data

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 43 dari 60.

Kota mana yang menjual lebih banyak? Satu rata-rata dari setiap baris tidak dapat menjawabnya. Kelompokkan baris ke dalam beberapa tumpukan, satu untuk setiap kota, lalu hitung rata-rata setiap tumpukan:

Enam baris toko dikelompokkan menjadi tiga tumpukan berdasarkan kota, Lyon, Nice, dan Paris, lalu rata-rata setiap tumpukan dihitung: Lyon 23.0, Nice 18.0, Paris 38.0

Satu baris melakukan keduanya:

shops = pd.DataFrame({
    "city": ["Lyon", "Paris", "Lyon", "Nice", "Paris", "Lyon"],
    "sales": [20, 35, 26, 18, 41, 23],
})
means = shops.groupby("city")["sales"].mean()
print(means)

Hasilnya:

city
Lyon     23.0
Nice     18.0
Paris    38.0
Name: sales, dtype: float64

groupby("city") membuat kelompok, ["sales"] memilih kolom, .mean() menghitung rata-rata setiap kelompok. .sum(), .min(), dan .max() juga bisa digunakan.

Untuk mengurutkan tumpukan, urutkanlah: means.sort_values(ascending=False).index[0] adalah Paris, yang paling laris.

Tantangan

Sedang

Klub lari mencatat setiap lari dalam runs.csv: runner, distance_km, minutes, dan climb_m. Kode awal membaca salah satu kolom angka ke dalam column.

Cetak nilai rata-rata kolom tersebut untuk setiap pelari.
Lalu sebutkan pelari dengan nilai rata-rata terbesar, seperti pada baris terakhir di bawah ini.

Untuk klub dengan dua pelari dan distance_km:

runner
Ana    6.1
Bo     8.4
Name: distance_km, dtype: float64
Top runner: Bo with 8.4

Coba sendiri

import pandas as pd

runs = pd.read_csv("runs.csv")
column = input()

# Tulis kodemu di bawah ini

Uji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

1Pendahuluan

Halo, Machine Learning Apa Itu Model?Mengimpor Library Plot Pertamamu

4Membentuk Data

Mengubah Bentuk array Menggabungkan array Angka Acak Rangkuman: Simulasi Dadu

7pandas DataFrame

Series DataFrame Membaca File CSV Memeriksa Data Memilih Kolom Ulasan: Rating Film

10Membuat Plot DataFrame

Membuat Plot dari DataFrame Diagram Sebar dari Kolom Satu Warna untuk Tiap Grup Histogram dari Kolom Kilas Balik: Penjualan Kafe

2Array NumPy

Membuat array Bentuk dan Ukuran Rentang Angka Pengindeksan dan slicing Ringkasan: Kisi Suhu

5Grafik Garis dan Scatter Plot

Label dan Judul Scatter Plot Beberapa Garis dan Legenda Warna dan Penanda Figure dan Sumbu Rekap: Langkah Mingguan

8Memfilter dan Mengurutkan

Memilih Baris Memfilter Baris Mengurutkan Nilai Kolom Baru Rekap: Produk Teratas

11Dataset untuk ML

Dataset Bawaan Fitur dan Label Menjelajahi berdasarkan Kelas Membuat Plot Kelas Rangkuman: Dataset Wine

3Matematika Array

Operasi Matematika pada Seluruh Array Statistik Ringkasan Statistik berdasarkan Sumbu Broadcasting Masker Boolean Ulasan: Nilai Ujian

6Grafik untuk Data

Grafik Batang Histogram Beberapa Grafik dalam Satu Gambar sebagai Array Rangkuman: Laporan Curah Hujan

9Mengelompokkan dan Membersihkan

Menghitung NilaiMengelompokkan DataBeberapa Ringkasan Nilai yang Hilang Rekap: Hasil Survei

12Tantangan Akhir

Laporan Penjualan Pembacaan Sensor Sekilas tentang Digit Penjelajah Penguin

Latihan sendiri: Compiler Python online