Menu
CoddyTech

Series

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 31 dari 60.

Bab ini diakhiri dengan seluruh file film, yang dirangkum dalam empat baris:

Tabel kecil berisi 4 film kartun dengan judul, rating, dan jumlah suara, serta panah menuju kartu berisi empat baris: Jumlah film 4, rating berkisar dari 6.4 hingga 7.7, rating rata-rata 7.05, setengah dari film memiliki lebih dari 16600 suara

Semuanya dimulai dari hal kecil. list mengenali nilai berdasarkan posisi, sedangkan pandas, library untuk tabel, memberi masing-masing sebuah label:

Series yang digambarkan sebagai satu kolom: label apel, pisang, dan mangga di samping, harga 1.5, 0.5, dan 2.5 di sebelahnya, serta baris mangga disorot

Kolom berlabel itu adalah Series. Berikan nilai-nilainya ke pd.Series dan, dengan index=, label-labelnya:

import pandas as pd

prices = pd.Series([1.5, 0.5, 2.5], index=["apple", "banana", "mango"])
print(prices)
print(prices["mango"])

Ini mencetak nilai berlabel, tipenya, lalu harga mangga:

apple     1.5
banana    0.5
mango     2.5
dtype: float64
2.5

prices.mean() bernilai 1.5, seperti pada array. Tanpa index=, labelnya adalah 0, 1, 2.

challenge icon

Tantangan

Sedang

Feri berangkat tiga kali sehari. Program membaca jumlah penumpang pada penyeberangan pagi, siang, dan malam, lalu membaca nama penyeberangan ke dalam trip.

  1. Buat Series passengers berisi tiga jumlah penumpang, dengan label early, midday, dan late.
  2. Cetak hasilnya.
  3. Cetak rata-ratanya, dibulatkan menjadi 1 angka desimal.
  4. Cetak jumlah penumpang pada trip.

Untuk 40, 95, 61, dan early:

early     40
midday    95
late      61
dtype: int64
Average: 65.3 passengers
early: 40 passengers

Coba sendiri

import pandas as pd

early = int(input())
midday = int(input())
late = int(input())
trip = input()

# Tulis kodemu di bawah ini
quiz iconUji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

Latihan sendiri: Compiler Python online