Series
Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 31 dari 60.
Bab ini diakhiri dengan seluruh file film, yang dirangkum dalam empat baris:
Semuanya dimulai dari hal kecil. list mengenali nilai berdasarkan posisi, sedangkan pandas, library untuk tabel, memberi masing-masing sebuah label:
Kolom berlabel itu adalah Series. Berikan nilai-nilainya ke pd.Series dan, dengan index=, label-labelnya:
import pandas as pd
prices = pd.Series([1.5, 0.5, 2.5], index=["apple", "banana", "mango"])
print(prices)
print(prices["mango"])Ini mencetak nilai berlabel, tipenya, lalu harga mangga:
apple 1.5
banana 0.5
mango 2.5
dtype: float64
2.5prices.mean() bernilai 1.5, seperti pada array. Tanpa index=, labelnya adalah 0, 1, 2.
Tantangan
SedangFeri berangkat tiga kali sehari. Program membaca jumlah penumpang pada penyeberangan pagi, siang, dan malam, lalu membaca nama penyeberangan ke dalam trip.
- Buat Series
passengersberisi tiga jumlah penumpang, dengan labelearly,midday, danlate. - Cetak hasilnya.
- Cetak rata-ratanya, dibulatkan menjadi 1 angka desimal.
- Cetak jumlah penumpang pada
trip.
Untuk 40, 95, 61, dan early:
early 40
midday 95
late 61
dtype: int64
Average: 65.3 passengers
early: 40 passengersCoba sendiri
import pandas as pd
early = int(input())
midday = int(input())
late = int(input())
trip = input()
# Tulis kodemu di bawah ini
Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.
Semua pelajaran di Data dan Plot
5Grafik Garis dan Scatter Plot
Label dan JudulScatter PlotBeberapa Garis dan LegendaWarna dan PenandaFigure dan SumbuRekap: Langkah Mingguan8Memfilter dan Mengurutkan
Memilih BarisMemfilter BarisMengurutkan NilaiKolom BaruRekap: Produk Teratas3Matematika Array
Operasi Matematika pada Seluruh ArrayStatistik RingkasanStatistik berdasarkan SumbuBroadcastingMasker BooleanUlasan: Nilai Ujian6Grafik untuk Data
Grafik BatangHistogramBeberapa Grafik dalam SatuGambar sebagai ArrayRangkuman: Laporan Curah Hujan9Mengelompokkan dan Membersihkan
Menghitung NilaiMengelompokkan DataBeberapa RingkasanNilai yang HilangRekap: Hasil SurveiLatihan sendiri: Compiler Python online