Memeriksa Data

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 34 dari 60.

Dataset baru terlalu panjang untuk dicetak. Beberapa pemeriksaan singkat memberi tahu ukurannya, kolom-kolomnya, dan nilainya.

Tabel tinggi berisi 24 lagu dengan kolom song, seconds, dan plays, digambarkan sebagai kisi; 3 baris pertamanya disorot dan ditandai head(3), dan tanda kurung di samping menunjukkan 24 baris

songs = pd.read_csv("songs.csv")
print(songs.head(3))   # 3 baris pertama; head() saja menghasilkan 5
print(songs.shape)     # (baris, kolom)
for name in songs.columns:
    print(name)

Ini mencetak:

         song  seconds  plays
0   Blue Hour      210   5169
1  Paper Moon      176   6689
2        Tide      272   2739
(24, 3)
song
seconds
plays

.describe() merangkum setiap kolom angka dan tidak menyertakan kolom teks song. print(songs.describe()) mencetak:

          seconds        plays
count   24.000000    24.000000
mean   212.708333  5116.333333
std     42.367419  2189.610898
min    151.000000  1289.000000
25%    175.250000  3626.250000
50%    213.000000  5051.000000
75%    232.250000  6711.500000
max    290.000000  8992.000000

25%, 50%, dan 75% adalah nilai pada seperempat, setengah, dan tiga perempat posisi di kolom yang sudah diurutkan.

Ringkasannya juga berupa tabel: "plays" in songs.describe().columns bernilai True, karena in memeriksa apakah suatu nama ada di sana.

Tantangan

Sedang

Sebuah model hanya belajar dari kolom angka, jadi perusahaan taksi memeriksa catatan perjalanannya terlebih dahulu. Program memuat taxi_trips.csv ke dalam trips dan membaca angka n.

Cetak Trips: dan jumlah baris.
Untuk setiap kolom, sesuai urutan, cetak namanya, titik dua, dan numbers jika .describe() merangkumnya, jika tidak, cetak text.
Cetak n baris pertama.

Untuk tabel berisi 30 penyewaan sepeda dan n = 2:

Trips: 30
bike: text
km: numbers
station: text
   bike    km  station
0  B-12   4.6     Pier
1  B-07  11.2  Central

Coba sendiri

import pandas as pd

trips = pd.read_csv("taxi_trips.csv")
n = int(input())

# Tulis kodemu di bawah ini

Uji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

1Pendahuluan

Halo, Machine Learning Apa Itu Model?Mengimpor Library Plot Pertamamu

4Membentuk Data

Mengubah Bentuk array Menggabungkan array Angka Acak Rangkuman: Simulasi Dadu

7pandas DataFrame

Series DataFrame Membaca File CSVMemeriksa DataMemilih Kolom Ulasan: Rating Film

10Membuat Plot DataFrame

Membuat Plot dari DataFrame Diagram Sebar dari Kolom Satu Warna untuk Tiap Grup Histogram dari Kolom Kilas Balik: Penjualan Kafe

2Array NumPy

Membuat array Bentuk dan Ukuran Rentang Angka Pengindeksan dan slicing Ringkasan: Kisi Suhu

5Grafik Garis dan Scatter Plot

Label dan Judul Scatter Plot Beberapa Garis dan Legenda Warna dan Penanda Figure dan Sumbu Rekap: Langkah Mingguan

8Memfilter dan Mengurutkan

Memilih Baris Memfilter Baris Mengurutkan Nilai Kolom Baru Rekap: Produk Teratas

11Dataset untuk ML

Dataset Bawaan Fitur dan Label Menjelajahi berdasarkan Kelas Membuat Plot Kelas Rangkuman: Dataset Wine

3Matematika Array

Operasi Matematika pada Seluruh Array Statistik Ringkasan Statistik berdasarkan Sumbu Broadcasting Masker Boolean Ulasan: Nilai Ujian

6Grafik untuk Data

Grafik Batang Histogram Beberapa Grafik dalam Satu Gambar sebagai Array Rangkuman: Laporan Curah Hujan

9Mengelompokkan dan Membersihkan

Menghitung Nilai Mengelompokkan Data Beberapa Ringkasan Nilai yang Hilang Rekap: Hasil Survei

12Tantangan Akhir

Laporan Penjualan Pembacaan Sensor Sekilas tentang Digit Penjelajah Penguin

Latihan sendiri: Compiler Python online