Plot Pertamamu
Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 4 dari 60.
Sekumpulan angka menyembunyikan ceritanya. Grafik langsung memperlihatkannya:
Empat baris kode menggambarnya:
import matplotlib.pyplot as plt
hours = [1, 2, 3, 4, 5]
temps = [12, 15, 19, 22, 20]
plt.plot(hours, temps)
plt.show()plt.plot(x, y) memasangkan setiap x dengan y-nya dan menghubungkan titik-titiknya. plt.show() menampilkan grafik di tab Plots.
Tantangan
MudahBunga matahari diukur setiap minggu. heights menyimpan tinggi dari minggu 1 sampai 6, dalam sentimeter.
- Impor
matplotlib.pyplotsebagaiplt. - Buat list
weeks: 1 sampai 6. - Plot tinggi terhadap minggu, lalu tampilkan grafiknya.
Grafikmu seharusnya terlihat seperti yang ini, yaitu grafik tanaman tomat:
Coddy memeriksa grafikmu dan menjelaskannya dalam output.
Coba sendiri
heights = [2, 5, 9, 14, 18, 21]
# Tulis kodemu di bawah ini
Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.
Semua pelajaran di Data dan Plot
5Grafik Garis dan Scatter Plot
Label dan JudulScatter PlotBeberapa Garis dan LegendaWarna dan PenandaFigure dan SumbuRekap: Langkah Mingguan8Memfilter dan Mengurutkan
Memilih BarisMemfilter BarisMengurutkan NilaiKolom BaruRekap: Produk Teratas3Matematika Array
Operasi Matematika pada Seluruh ArrayStatistik RingkasanStatistik berdasarkan SumbuBroadcastingMasker BooleanUlasan: Nilai Ujian6Grafik untuk Data
Grafik BatangHistogramBeberapa Grafik dalam SatuGambar sebagai ArrayRangkuman: Laporan Curah Hujan9Mengelompokkan dan Membersihkan
Menghitung NilaiMengelompokkan DataBeberapa RingkasanNilai yang HilangRekap: Hasil SurveiLatihan sendiri: Compiler Python online