Menu
CoddyTech

Statistik Ringkasan

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 11 dari 60.

Dua halte bus, masing-masing lima kali menunggu. Rata-rata keduanya 5 menit. Kamu lebih suka menunggu di halte yang mana?

Lima waktu menunggu di masing-masing dari dua halte bus, ditampilkan sebagai titik. Waktu menunggu di Elm St tersebar dari 2 hingga 9 menit, sedangkan waktu menunggu di Oak Ave berkumpul antara 4 dan 6 menit. Keduanya memiliki rata-rata sekitar 5 menit

Masing-masing satu method untuk merangkum array, tanpa perulangan:

elm = np.array([4, 7, 2, 9, 3])
print(elm.sum(), elm.mean(), elm.min(), elm.max())
print(np.round(elm.std(), 2))

Ini mencetak:

25 5.0 2 9
2.61

Simpangan baku, .std(), adalah jarak tipikal dari rata-rata. Nilai Oak Ave adalah 0.63: bus yang bisa kamu andalkan.

np.round(x, 2) mempertahankan 2 angka desimal, untuk satu angka atau seluruh array. Nilai umum, rentang, sebaran: hal pertama yang kamu lihat pada fitur apa pun.

challenge icon

Tantangan

Mudah

Dua library, enam hari. Program membaca jumlah dari library utama ke dalam books; jumlah dari cabang desa ada di village. Cetak:

  1. Busier: cabang (main atau village) dengan rata-rata lebih tinggi, beserta rata-rata tersebut.
  2. Steadier: cabang dengan std lebih rendah, beserta std tersebut.
  3. Best single day: jumlah terbesar dari salah satu cabang.

Bulatkan dengan np.round(x, 2). Untuk jumlah dari cabang utama sebesar 55, 58, 53, 60, 57, 56:

Busier: main, 56.5 books a day
Steadier: main, std 2.22
Best single day: 60

Coba sendiri

import numpy as np

# Buku yang dipinjam di library utama selama enam hari
counts = []
for i in range(6):
    counts.append(int(input()))
books = np.array(counts)
# Buku yang dipinjam di cabang desa selama enam hari yang sama
village = np.array([28, 35, 30, 33, 52, 32])

# Tulis kodemu di bawah ini
quiz iconUji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

Latihan sendiri: Compiler Python online