Penjelajah Penguin

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 60 dari 60.

Sebuah tim lapangan di Antarktika mengukur 100 penguin dari tiga spesies. penguins.csv berisi satu baris untuk setiap penguin, dan beberapa sel kosong: pandas membacanya sebagai NaN.

Kolom-kolomnya: species, island, bill_length_mm, bill_depth_mm, flipper_length_mm, body_mass_g dan sex.

Pengukuran mana yang dapat menunjukkan spesiesnya? Tim menumpuk sebaran spesies satu sama lain, seperti ini untuk panjang paruh:

Tiga histogram transparan berjudul bill_length_mm yang menunjukkan panjang paruh: Adelie di kiri antara 34 dan 43 mm, Gentoo di tengah, Chinstrap di kanan, Gentoo dan Chinstrap saling bertumpang tindih

Paruh Adelie terlihat berbeda. Programmu menggambar grafik ini untuk pengukuran apa pun.

Tantangan

Sulit

Program membaca nama kolom.

Baca penguins.csv; cetak jumlah penguin dan jumlah nilai yang hilang pada kolom tersebut.
Hapus setiap baris yang memiliki data kosong dan cetak jumlah baris yang tersisa.
Pada satu grafik, lakukan perulangan untuk setiap spesies: cetak nilai rata-rata kolom untuk setiap spesies (1 angka desimal, dengan round) dan gambar histogramnya dengan bins=8, alpha=0.5, serta nama spesies sebagai label.
Beri judul grafik dengan nama kolom, beri label sumbu y Penguins, dan tambahkan legenda.

Untuk bill_length_mm, seluruh output-nya adalah:

Penguins: 100
Missing bill_length_mm: 2
Kept after cleaning: 94
Adelie: 38.9
Chinstrap: 50.0
Gentoo: 46.9
Charts drawn: 1
Title: bill_length_mm
Y label: Penguins
Histograms: 3
Histogram Adelie: 8 bars, counts [4, 1, 7, 4, 7, 8, 7, 4]
Histogram Chinstrap: 8 bars, counts [1, 2, 5, 2, 5, 4, 0, 1]
Histogram Gentoo: 8 bars, counts [1, 4, 9, 7, 3, 5, 1, 2]
See-through bars: yes
Legend: Adelie, Chinstrap, Gentoo

Coba sendiri

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

species = ["Adelie", "Chinstrap", "Gentoo"]
column = input()

# Tulis kodemu di bawah ini

Uji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

1Pendahuluan

Halo, Machine Learning Apa Itu Model?Mengimpor Library Plot Pertamamu

4Membentuk Data

Mengubah Bentuk array Menggabungkan array Angka Acak Rangkuman: Simulasi Dadu

7pandas DataFrame

Series DataFrame Membaca File CSV Memeriksa Data Memilih Kolom Ulasan: Rating Film

10Membuat Plot DataFrame

Membuat Plot dari DataFrame Diagram Sebar dari Kolom Satu Warna untuk Tiap Grup Histogram dari Kolom Kilas Balik: Penjualan Kafe

2Array NumPy

Membuat array Bentuk dan Ukuran Rentang Angka Pengindeksan dan slicing Ringkasan: Kisi Suhu

5Grafik Garis dan Scatter Plot

Label dan Judul Scatter Plot Beberapa Garis dan Legenda Warna dan Penanda Figure dan Sumbu Rekap: Langkah Mingguan

8Memfilter dan Mengurutkan

Memilih Baris Memfilter Baris Mengurutkan Nilai Kolom Baru Rekap: Produk Teratas

11Dataset untuk ML

Dataset Bawaan Fitur dan Label Menjelajahi berdasarkan Kelas Membuat Plot Kelas Rangkuman: Dataset Wine

3Matematika Array

Operasi Matematika pada Seluruh Array Statistik Ringkasan Statistik berdasarkan Sumbu Broadcasting Masker Boolean Ulasan: Nilai Ujian

6Grafik untuk Data

Grafik Batang Histogram Beberapa Grafik dalam Satu Gambar sebagai Array Rangkuman: Laporan Curah Hujan

9Mengelompokkan dan Membersihkan

Menghitung Nilai Mengelompokkan Data Beberapa Ringkasan Nilai yang Hilang Rekap: Hasil Survei

12Tantangan Akhir

Laporan Penjualan Pembacaan Sensor Sekilas tentang DigitPenjelajah Penguin

Latihan sendiri: Compiler Python online