Menu
CoddyTech

Label dan Judul

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 20 dari 60.

Pada akhir bab ini, kamu akan menggambar grafik seperti ini:

Grafik selesai berjudul Langkah Mingguan: garis ungu yang menunjukkan langkah Ana dengan lingkaran, titik hijau dan merah untuk hari-hari Ben, garis sasaran putus-putus berwarna hitam pada angka 10 dan legenda

Semuanya dimulai dengan kata-kata. Satu baris tanpa keterangan bisa berarti uang, menit, atau meter. Judul dan dua label sumbu menjelaskan maksudnya:

months = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
savings = [120, 250, 310, 480, 520, 700]
plt.plot(months, savings)
plt.title("My Savings")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Savings ($)")
plt.show()

Grafik garis berjudul My Savings yang naik dari 120 ke 700, dengan Month di bawah sumbu mendatar dan Savings ($) di sepanjang sumbu tegak

Masing-masing menerima satu string, jadi f-string juga bisa digunakan. Cantumkan satuannya di label, lalu panggil ketiganya sebelum plt.show(), yang menyelesaikan grafik.

challenge icon

Tantangan

Sedang

Sebuah panel surya mencatat dayanya setiap jam pada pagi hari. Kode awal membaca nama panel dan menggambar garisnya. Selesaikan grafiknya:

  1. Beri judul dengan nama, spasi, lalu Output: nama Shed menghasilkan Shed Output.
  2. Beri label Hour pada sumbu mendatar dan Power (W) pada sumbu tegak.
  3. Tampilkan grafiknya.

Grafikmu seharusnya terlihat seperti ini, untuk panel bernama Balcony:

Grafik garis berjudul Balcony Output yang naik dari 15 menjadi 170 watt antara jam 6 dan 12, dengan Hour pada sumbu mendatar dan Power (W) pada sumbu tegak

Programmu tidak mencetak apa pun. Coddy menjelaskan grafikmu di output.

Coba sendiri

import matplotlib.pyplot as plt

panel = input()
hours = [6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
watts = [40, 95, 160, 210, 255, 280, 290]

# Jangan ubah baris di bawah ini
plt.plot(hours, watts)

# Tulis kodemu di bawah ini
quiz iconUji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

Latihan sendiri: Compiler Python online