Scatter Plot

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 21 dari 60.

Sepuluh tanaman hias: jumlah jam terkena sinar matahari per hari dan seberapa banyak masing-masing tumbuh. Jika dihubungkan dengan garis, hasilnya kusut. Jika ditampilkan sebagai titik, sebuah pola terlihat:

Dua grafik yang menampilkan sepuluh tanaman yang sama, sinar matahari pada sumbu horizontal dan pertumbuhan pada sumbu vertikal. Di kiri, plt.plot menghubungkan titik-titiknya menjadi garis zigzag yang kusut. Di kanan, plt.scatter menampilkan titik-titik yang naik ke arah kanan

plt.scatter(x, y) menggambar satu titik untuk setiap pasangan, tanpa garis:

sun = [2, 6, 3, 8, 5, 1, 7, 4, 6, 3]
growth = [4, 10, 7, 12, 6, 2, 9, 8, 7, 3]
plt.scatter(sun, growth)
plt.xlabel("Sun (hours a day)")
plt.ylabel("Growth (cm)")
plt.show()

Lebih banyak sinar matahari, lebih banyak pertumbuhan. Diagram sebar menunjukkan hubungan antara dua pengukuran dari sampel yang berbeda: gambaran awal sebelum model memprediksi salah satunya berdasarkan yang lain.

Nilai yang berurutan, seperti hari-hari dalam seminggu, tetap menggunakan plt.plot.

Tantangan

Sedang

Seorang pemancing mencatat setiap ikan sesuai urutan tangkapan: satu baris untuk setiap ikan, panjang (cm) lalu berat (g). Kode awal menghubungkan titik-titiknya dengan plt.plot, sehingga garisnya berliku dan menyamarkan pola.

Gambar setiap ikan sebagai titik tersendiri: panjang pada sumbu mendatar, berat pada sumbu tegak.
Jangan tampilkan garis sama sekali.
Pertahankan judul, label, dan plt.show().

Hasilmu seharusnya terlihat seperti grafik ini dari perjalanan memancing yang lain:

Grafik sebar berjudul Fish Catch: sembilan titik naik dari 18 cm dan 90 g hingga 42 cm dan 980 g, tanpa garis

Programmu tidak mencetak apa pun. Coddy menjelaskan grafikmu pada output.

Coba sendiri

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Setiap baris mewakili satu ikan, sesuai urutan penangkapannya: panjang (cm), berat (g)
fish = np.array([[22, 180], [30, 390], [25, 250], [35, 620],
                 [28, 330], [40, 870], [19, 120], [33, 510]])

# Perbaiki gambar di bawah ini
plt.plot(fish[:, 0], fish[:, 1])

# Jangan ubah baris-baris di bawah ini
plt.title("Fish Catch")
plt.xlabel("Length (cm)")
plt.ylabel("Weight (g)")
plt.show()