Menggabungkan array

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 17 dari 60.

Sebuah museum menghitung jumlah pengunjung pada tiga pagi, lalu pada dua malam. np.concatenate menggabungkan array secara berurutan:

Lima sel dalam satu baris: jumlah pengunjung pagi 12, 15, 19 diikuti jumlah pengunjung malam 20, 18

Kodenya:

morning = np.array([12, 15, 19])
evening = np.array([20, 18])
print(np.concatenate([morning, evening]))

Ini mencetak [12 15 19 20 18]. Model menginginkan susunan lain: satu baris untuk setiap sampel, satu kolom untuk setiap fitur. np.column_stack menempatkan array berdampingan sebagai kolom:

Tabel 3 apartemen dalam 2 kolom: ukuran 45, 60, 82 berdampingan dengan harga sewa 900, 1200, 1500, satu apartemen per baris

Dalam kode:

sizes = np.array([45, 60, 82])
rents = np.array([900, 1200, 1500])
table = np.column_stack([sizes, rents])
print(table.shape)

Ini mencetak (3, 2). Setiap baris mengambil nilai dari setiap array, jadi panjangnya harus sama.

Tantangan

Mudah

Sebuah studi membutuhkan satu tabel berisi orang: usia di kolom pertama, durasi penggunaan layar harian dalam jam di kolom kedua, grup 1 terlebih dahulu. Kode rekan kerja berhenti dengan error, dan setelah itu diperbaiki, tabelnya tetap salah.

Perbaiki tiga baris yang menyusun ages, hours, dan table. Biarkan dua baris terakhir tetap seperti semula.

Untuk studi yang lebih kecil dengan tiga orang, program yang sudah diperbaiki mencetak:

[[30  5]
 [28  8]
 [62  2]]
People: 3, measurements each: 2

Coba sendiri

import numpy as np

# Kelompok pertama: usia dan waktu layar harian setiap orang dalam jam
ages_1 = np.array([23, 35, 41])
hours_1 = np.array([6, 4, 3])
# Kelompok kedua
ages_2 = np.array([19, 52])
hours_2 = np.array([7, 2])

# Penelitian ini membutuhkan satu baris per orang: usia, lalu jumlah jam. Perbaiki baris-baris di bawah ini
ages = np.concatenate([ages_1, ages_2])
hours = np.concatenate(hours_1, hours_2)
table = np.concatenate([ages, hours])

# Jangan ubah baris-baris di bawah ini
print(table)
print(f"People: {table.shape[0]}, measurements each: {table.shape[1]}")