Angka Acak

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 18 dari 60.

Simulasi, data yang diacak, dan model yang belum dilatih semuanya dimulai dari angka acak. Tinggi badan rekaan sebanyak 1.000 ini dibuat dengan satu baris:

Histogram 1.000 tinggi badan acak berbentuk lonceng, paling tinggi di sekitar rata-rata 170 cm dan makin rendah menuju 140 dan 200

NumPy mengambilnya dari generator, yang dimulai dengan seed:

rng = np.random.default_rng(42)
heights = rng.normal(170, 10, size=1000)
print(np.round(heights[:4], 1))
print(rng.integers(1, 7, size=5))
print(np.round(rng.random(3), 2))

Ini mencetak:

[173.  159.6 177.5 179.4]
[2 4 3 3 5]
[0.44 0.13 0.09]

normal(mean, std, size) mengelompok di sekitar nilai rata-ratanya. integers tidak menyertakan batas akhirnya, seperti range. random menghasilkan bilangan desimal dari 0 sampai 1.

Seed yang sama menghasilkan angka yang sama di komputer mana pun, jadi siapa pun bisa mengulangi eksperimenmu. Setiap pengambilan menggerakkan generator ke langkah berikutnya.

Tantangan

Mudah

Sebuah toko menyimulasikan satu minggu yang harus diulang saat program dijalankan ulang.

Buat rng_a dari seed dan ambil 7 jumlah pelanggan, dari 20 sampai 60 inklusif, lalu 7 nilai belanja normal: mean 15, std 4.
Ambil lagi jumlah pelanggan dari rng_b dengan seed yang sama dan rng_c dengan seed ditambah 1.
Cetak seperti di bawah: nilai belanja dengan 1 angka desimal, dan jumlah hari saat b dan c cocok dengan a.

Untuk seed 12:

Customers: [45 30 59 58 22 27 28]
Spend: [21.5 10.2 12.5  9.7 14.6 19.  14.9]
Same seed, days that match: 7
Seed + 1, days that match: 1

Coba sendiri

import numpy as np

seed = int(input())

# Tulis kodemu di bawah ini

Uji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

1Pendahuluan

Halo, Machine Learning Apa Itu Model?Mengimpor Library Plot Pertamamu

4Membentuk Data

Mengubah Bentuk array Menggabungkan arrayAngka AcakRangkuman: Simulasi Dadu

7pandas DataFrame

Series DataFrame Membaca File CSV Memeriksa Data Memilih Kolom Ulasan: Rating Film

10Membuat Plot DataFrame

Membuat Plot dari DataFrame Diagram Sebar dari Kolom Satu Warna untuk Tiap Grup Histogram dari Kolom Kilas Balik: Penjualan Kafe

2Array NumPy

Membuat array Bentuk dan Ukuran Rentang Angka Pengindeksan dan slicing Ringkasan: Kisi Suhu

5Grafik Garis dan Scatter Plot

Label dan Judul Scatter Plot Beberapa Garis dan Legenda Warna dan Penanda Figure dan Sumbu Rekap: Langkah Mingguan

8Memfilter dan Mengurutkan

Memilih Baris Memfilter Baris Mengurutkan Nilai Kolom Baru Rekap: Produk Teratas

11Dataset untuk ML

Dataset Bawaan Fitur dan Label Menjelajahi berdasarkan Kelas Membuat Plot Kelas Rangkuman: Dataset Wine

3Matematika Array

Operasi Matematika pada Seluruh Array Statistik Ringkasan Statistik berdasarkan Sumbu Broadcasting Masker Boolean Ulasan: Nilai Ujian

6Grafik untuk Data

Grafik Batang Histogram Beberapa Grafik dalam Satu Gambar sebagai Array Rangkuman: Laporan Curah Hujan

9Mengelompokkan dan Membersihkan

Menghitung Nilai Mengelompokkan Data Beberapa Ringkasan Nilai yang Hilang Rekap: Hasil Survei

12Tantangan Akhir

Laporan Penjualan Pembacaan Sensor Sekilas tentang Digit Penjelajah Penguin

Latihan sendiri: Compiler Python online