Rangkuman: Dataset Wine
Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 56 dari 60.
Tantangan
SedangSebuah laboratorium mengukur 13 fitur kimia dari anggur yang berasal dari tiga kultivar anggur. scikit-learn menyediakan fitur tersebut melalui load_wine:
Sebelum melatih model, laboratorium menginginkan tiga informasi. Program membaca nama fitur, seperti hue. Muat data anggur dengan as_frame=True, pisahkan menjadi X dan y, lalu cetak:
- Class dengan jumlah anggur terbanyak, beserta jumlahnya.
- Class dengan nilai rata-rata fitur tertinggi.
- Jumlah anggur dari class tersebut yang nilainya di atas rata-rata fitur untuk semua anggur.
Untuk input malic_acid:
Most wines: class_1 (71)
Highest malic_acid: class_2
class_2 wines above the average malic_acid: 41Coba sendiri
from sklearn.datasets import load_wine
feature = input()
# Tulis kodemu di bawah ini
Semua pelajaran di Data dan Plot
5Grafik Garis dan Scatter Plot
Label dan JudulScatter PlotBeberapa Garis dan LegendaWarna dan PenandaFigure dan SumbuRekap: Langkah Mingguan8Memfilter dan Mengurutkan
Memilih BarisMemfilter BarisMengurutkan NilaiKolom BaruRekap: Produk Teratas11Dataset untuk ML
Dataset BawaanFitur dan LabelMenjelajahi berdasarkan KelasMembuat Plot KelasRangkuman: Dataset Wine3Matematika Array
Operasi Matematika pada Seluruh ArrayStatistik RingkasanStatistik berdasarkan SumbuBroadcastingMasker BooleanUlasan: Nilai Ujian6Grafik untuk Data
Grafik BatangHistogramBeberapa Grafik dalam SatuGambar sebagai ArrayRangkuman: Laporan Curah Hujan9Mengelompokkan dan Membersihkan
Menghitung NilaiMengelompokkan DataBeberapa RingkasanNilai yang HilangRekap: Hasil SurveiLatihan sendiri: Compiler Python online