Mengimpor Library

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 3 dari 60.

Fungsi bawaan Python hanya mencakup hal-hal dasar seperti len dan round. Untuk hal lainnya, kamu dapat import sebuah module: kode siap pakai. Pembelajaran mesin bertumpu pada NumPy:

import numpy as np

print(np.sqrt(49))                 # fungsi: dengan tanda kurung
print(np.pi)                       # nilai: tanpa tanda kurung
print(np.round(2 * np.pi * 3, 2))  # bulatkan ke 2 angka desimal

Ini mencetak:

7.0
3.141592653589793
18.85

as np memberi NumPy nama panggilan singkat, sebuah alias. Titik digunakan untuk mengakses isinya. Perhatikan bahwa np.sqrt selalu menghasilkan angka desimal: 7.0, bukan 7.

Impor sekali di bagian atas, lalu setiap baris di bawahnya dapat menggunakan np.

Tantangan

Mudah

Sebuah pizzeria menginginkan pizza persegi yang sama besarnya dengan pizza bundarnya. Program membaca diameter pizza bundar dalam sentimeter.

Impor NumPy sebagai np.
Temukan luasnya: np.pi dikali kuadrat jari-jari. Jari-jari adalah setengah diameter.
Temukan panjang sisi persegi: akar kuadrat dari luasnya.
Cetak keduanya, dibulatkan menjadi 2 angka desimal dengan np.round.

Untuk pizza berdiameter 40 cm, kedua bentuknya terlihat seperti ini:

Pizza bundar berdiameter 40 cm di samping pizza persegi dengan panjang sisi 35.45 cm, keduanya memiliki luas 1256.64 sentimeter persegi

dan program mencetak:

Area: 1256.64
Side: 35.45

Coba sendiri

# Impor NumPy pada baris di bawah ini

diameter = float(input())

# Tulis kodemu di bawah ini

Uji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

1Pendahuluan

Halo, Machine Learning Apa Itu Model?Mengimpor LibraryPlot Pertamamu

4Membentuk Data

Mengubah Bentuk array Menggabungkan array Angka Acak Rangkuman: Simulasi Dadu

7pandas DataFrame

Series DataFrame Membaca File CSV Memeriksa Data Memilih Kolom Ulasan: Rating Film

10Membuat Plot DataFrame

Membuat Plot dari DataFrame Diagram Sebar dari Kolom Satu Warna untuk Tiap Grup Histogram dari Kolom Kilas Balik: Penjualan Kafe

2Array NumPy

Membuat array Bentuk dan Ukuran Rentang Angka Pengindeksan dan slicing Ringkasan: Kisi Suhu

5Grafik Garis dan Scatter Plot

Label dan Judul Scatter Plot Beberapa Garis dan Legenda Warna dan Penanda Figure dan Sumbu Rekap: Langkah Mingguan

8Memfilter dan Mengurutkan

Memilih Baris Memfilter Baris Mengurutkan Nilai Kolom Baru Rekap: Produk Teratas

11Dataset untuk ML

Dataset Bawaan Fitur dan Label Menjelajahi berdasarkan Kelas Membuat Plot Kelas Rangkuman: Dataset Wine

3Matematika Array

Operasi Matematika pada Seluruh Array Statistik Ringkasan Statistik berdasarkan Sumbu Broadcasting Masker Boolean Ulasan: Nilai Ujian

6Grafik untuk Data

Grafik Batang Histogram Beberapa Grafik dalam Satu Gambar sebagai Array Rangkuman: Laporan Curah Hujan

9Mengelompokkan dan Membersihkan

Menghitung Nilai Mengelompokkan Data Beberapa Ringkasan Nilai yang Hilang Rekap: Hasil Survei

12Tantangan Akhir

Laporan Penjualan Pembacaan Sensor Sekilas tentang Digit Penjelajah Penguin

Latihan sendiri: Compiler Python online