Memilih Baris

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 37 dari 60.

Bab ini diakhiri dengan produk terlaris sebuah toko, yang dipilih seperti ini:

Tabel berisi enam produk sebuah toko beserta kategori dan pendapatannya, baris kategori dapur dibuat pudar, dan panah menuju 3 produk taman teratas berdasarkan pendapatan: Hose 1500, Seeds 800, Rake 600

Dimulai dengan satu baris, satu sampel. pandas mengaksesnya dengan dua cara: iloc menghitung posisi mulai dari 0, seperti pada list; loc menggunakan labelnya:

Tabel planet digambarkan sebagai kisi, dengan baris berlabel Mercury, Earth, Mars, dan Jupiter, serta posisi 0 hingga 3 di sampingnya; baris Earth ditandai loc Earth, berdasarkan label, dan baris Mars ditandai iloc 2, berdasarkan posisi

planets = pd.DataFrame(
    {"moons": [0, 1, 2, 95], "diameter_km": [4879, 12756, 6792, 142984]},
    index=["Mercury", "Earth", "Mars", "Jupiter"],
)
print(planets.iloc[2])
print(planets.loc["Earth"])

Ini mencetak dua baris, masing-masing berupa Series yang diberi label berdasarkan kolom:

moons             2
diameter_km    6792
Name: Mars, dtype: int64
moons              1
diameter_km    12756
Name: Earth, dtype: int64

Tambahkan nama kolom untuk satu sel: planets.loc["Jupiter", "moons"] bernilai 95. iloc[-1] adalah baris terakhir.

Dalam tabel yang dibaca dari file CSV, label cocok dengan posisi hingga baris difilter atau diurutkan.

Tantangan

Sedang

Hasil lomba 10 km tersimpan di race.csv, satu pelari per baris sesuai urutan finis, dengan kolom runner, club, dan minutes. Program memuatnya ke dalam race dan membaca place, dengan 1 sebagai pemenang.

Cetak nama pelari yang finis di posisi tersebut.
Cetak waktu finisnya.
Cetak nama pelari yang finis terakhir.

Untuk lomba yang berbeda dan posisi 2:

Place 2: Ola Berg
Time: 51.5 minutes
Last: Kim Ito

Coba sendiri

import pandas as pd

race = pd.read_csv("race.csv")
place = int(input())

# Tulis kodemu di bawah ini

Uji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

1Pendahuluan

Halo, Machine Learning Apa Itu Model?Mengimpor Library Plot Pertamamu

4Membentuk Data

Mengubah Bentuk array Menggabungkan array Angka Acak Rangkuman: Simulasi Dadu

7pandas DataFrame

Series DataFrame Membaca File CSV Memeriksa Data Memilih Kolom Ulasan: Rating Film

10Membuat Plot DataFrame

Membuat Plot dari DataFrame Diagram Sebar dari Kolom Satu Warna untuk Tiap Grup Histogram dari Kolom Kilas Balik: Penjualan Kafe

2Array NumPy

Membuat array Bentuk dan Ukuran Rentang Angka Pengindeksan dan slicing Ringkasan: Kisi Suhu

5Grafik Garis dan Scatter Plot

Label dan Judul Scatter Plot Beberapa Garis dan Legenda Warna dan Penanda Figure dan Sumbu Rekap: Langkah Mingguan

8Memfilter dan Mengurutkan

Memilih BarisMemfilter Baris Mengurutkan Nilai Kolom Baru Rekap: Produk Teratas

11Dataset untuk ML

Dataset Bawaan Fitur dan Label Menjelajahi berdasarkan Kelas Membuat Plot Kelas Rangkuman: Dataset Wine

3Matematika Array

Operasi Matematika pada Seluruh Array Statistik Ringkasan Statistik berdasarkan Sumbu Broadcasting Masker Boolean Ulasan: Nilai Ujian

6Grafik untuk Data

Grafik Batang Histogram Beberapa Grafik dalam Satu Gambar sebagai Array Rangkuman: Laporan Curah Hujan

9Mengelompokkan dan Membersihkan

Menghitung Nilai Mengelompokkan Data Beberapa Ringkasan Nilai yang Hilang Rekap: Hasil Survei

12Tantangan Akhir

Laporan Penjualan Pembacaan Sensor Sekilas tentang Digit Penjelajah Penguin

Latihan sendiri: Compiler Python online