Membaca File CSV

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 33 dari 60.

Dataset nyata memiliki ribuan baris, jadi data tersebut disimpan dalam file. Jenis yang paling umum adalah file CSV: teks biasa, satu baris per baris, nilai dipisahkan dengan koma.

File teks books.csv di sebelah kiri, dengan baris header title, pages, year dan tiga baris buku, serta panah menuju DataFrame yang terbentuk di sebelah kanan: header menjadi nama kolom, setiap baris menjadi satu baris

pd.read_csv menerima nama file dan mengembalikan DataFrame:

books = pd.read_csv("books.csv")
print(books)

Ini mencetak:

     title  pages  year
0     Dune    412  1965
1     Emma    474  1815
2  Beloved    324  1987

Baris pertama memberi nama pada kolom, dan angka terbaca sebagai angka, siap untuk perhitungan. Di Coddy, file pelajaran berada di samping programmu, jadi namanya saja sudah cukup.

Tantangan

Sedang

Sebuah kedai kopi menyimpan satu file CSV untuk setiap hari, monday.csv, tuesday.csv dan seterusnya, masing-masing dengan kolom drink dan cups. Program membaca nama hari dalam huruf kecil ke dalam day.

Buat nama file untuk hari tersebut, muat file ke dalam DataFrame orders, lalu cetak isinya.

Jika harinya sunday dan sunday.csv berisi drink,cups, mocha,5 dan chai,13, hasilnya akan terlihat seperti ini:

   drink  cups
0  mocha     5
1   chai    13

Coba sendiri

import pandas as pd

day = input()

# Tulis kodemu di bawah ini

Uji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

1Pendahuluan

Halo, Machine Learning Apa Itu Model?Mengimpor Library Plot Pertamamu

4Membentuk Data

Mengubah Bentuk array Menggabungkan array Angka Acak Rangkuman: Simulasi Dadu

7pandas DataFrame

Series DataFrameMembaca File CSVMemeriksa Data Memilih Kolom Ulasan: Rating Film

10Membuat Plot DataFrame

Membuat Plot dari DataFrame Diagram Sebar dari Kolom Satu Warna untuk Tiap Grup Histogram dari Kolom Kilas Balik: Penjualan Kafe

2Array NumPy

Membuat array Bentuk dan Ukuran Rentang Angka Pengindeksan dan slicing Ringkasan: Kisi Suhu

5Grafik Garis dan Scatter Plot

Label dan Judul Scatter Plot Beberapa Garis dan Legenda Warna dan Penanda Figure dan Sumbu Rekap: Langkah Mingguan

8Memfilter dan Mengurutkan

Memilih Baris Memfilter Baris Mengurutkan Nilai Kolom Baru Rekap: Produk Teratas

11Dataset untuk ML

Dataset Bawaan Fitur dan Label Menjelajahi berdasarkan Kelas Membuat Plot Kelas Rangkuman: Dataset Wine

3Matematika Array

Operasi Matematika pada Seluruh Array Statistik Ringkasan Statistik berdasarkan Sumbu Broadcasting Masker Boolean Ulasan: Nilai Ujian

6Grafik untuk Data

Grafik Batang Histogram Beberapa Grafik dalam Satu Gambar sebagai Array Rangkuman: Laporan Curah Hujan

9Mengelompokkan dan Membersihkan

Menghitung Nilai Mengelompokkan Data Beberapa Ringkasan Nilai yang Hilang Rekap: Hasil Survei

12Tantangan Akhir

Laporan Penjualan Pembacaan Sensor Sekilas tentang Digit Penjelajah Penguin

Latihan sendiri: Compiler Python online