Membuat Plot dari DataFrame

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 47 dari 60.

Sebuah tabel sudah menyimpan angka-angka yang dibutuhkan grafik. Di akhir bab ini, satu tabel akan menghasilkan ini untukmu:

Dua grafik dari satu tabel toko buku: jumlah pelanggan per hari selama dua minggu, dan histogram penjualan harian

Semuanya dimulai dengan satu pemanggilan. df.plot menggunakan dua nama kolom: x= secara horizontal, y= secara vertikal:

sales = pd.DataFrame({"day": [1, 2, 3, 4, 5], "cups": [12, 18, 15, 25, 30]})
fig, ax = plt.subplots()
sales.plot(x="day", y="cups", ax=ax)
ax.set_title("Lemonade Sales")
plt.show()

Ini menggambar grafik di bawah. pandas memberi label sumbu x day dan menamai garis cups dalam legenda secara otomatis:

Deretan gelas limun selama lima hari, meningkat dari 12 menjadi 30 dengan penurunan pada hari ke-3, sumbu x berlabel day, legenda cups

ax=ax menempatkan garis pada axes kamu. Tanpanya, pandas membuat figure baru, dan judulmu muncul pada grafik kosong.

Tantangan

Sedang

Pengukur sungai mencatat ketinggian air setiap jam sepanjang malam yang dilanda badai. river.csv berisi hour, level_cm, dan rain_mm.

Buat figure dan axes.
Gunakan river.plot untuk menggambar level_cm terhadap hour pada axes tersebut.
Beri judul River Level, beri label pada sumbu y Level (cm), lalu tampilkan.

Hasilmu seharusnya terlihat seperti grafik ini, dari pengukur di hulu:

Garis berjudul River Level, sumbu x hour dari 0 hingga 12, sumbu y Level (cm), naik dari 60 ke puncak 88 pada hour 7, lalu turun perlahan ke 75, legenda level_cm

Programmu tidak mencetak apa pun: Coddy memeriksa grafikmu dan menjelaskannya di output.

Coba sendiri

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

river = pd.read_csv("river.csv")

# Tulis kodemu di bawah ini

Uji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

1Pendahuluan

Halo, Machine Learning Apa Itu Model?Mengimpor Library Plot Pertamamu

4Membentuk Data

Mengubah Bentuk array Menggabungkan array Angka Acak Rangkuman: Simulasi Dadu

7pandas DataFrame

Series DataFrame Membaca File CSV Memeriksa Data Memilih Kolom Ulasan: Rating Film

10Membuat Plot DataFrame

Membuat Plot dari DataFrameDiagram Sebar dari Kolom Satu Warna untuk Tiap Grup Histogram dari Kolom Kilas Balik: Penjualan Kafe

2Array NumPy

Membuat array Bentuk dan Ukuran Rentang Angka Pengindeksan dan slicing Ringkasan: Kisi Suhu

5Grafik Garis dan Scatter Plot

Label dan Judul Scatter Plot Beberapa Garis dan Legenda Warna dan Penanda Figure dan Sumbu Rekap: Langkah Mingguan

8Memfilter dan Mengurutkan

Memilih Baris Memfilter Baris Mengurutkan Nilai Kolom Baru Rekap: Produk Teratas

11Dataset untuk ML

Dataset Bawaan Fitur dan Label Menjelajahi berdasarkan Kelas Membuat Plot Kelas Rangkuman: Dataset Wine

3Matematika Array

Operasi Matematika pada Seluruh Array Statistik Ringkasan Statistik berdasarkan Sumbu Broadcasting Masker Boolean Ulasan: Nilai Ujian

6Grafik untuk Data

Grafik Batang Histogram Beberapa Grafik dalam Satu Gambar sebagai Array Rangkuman: Laporan Curah Hujan

9Mengelompokkan dan Membersihkan

Menghitung Nilai Mengelompokkan Data Beberapa Ringkasan Nilai yang Hilang Rekap: Hasil Survei

12Tantangan Akhir

Laporan Penjualan Pembacaan Sensor Sekilas tentang Digit Penjelajah Penguin

Latihan sendiri: Compiler Python online