Rangkuman: Laporan Curah Hujan

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 30 dari 60.

Tantangan

Sedang

Ingat laporan yang membuka bab ini? Buat sekarang. Sebuah klub bersepeda bertanya hari apa yang biasanya paling basah; rain berisi data 42 hari berturut-turut (mm), selama enam minggu yang dimulai pada hari Senin.

Hitung rata-rata setiap hari dalam seminggu selama enam minggu.
Cetak Wettest: dan nama hari dalam seminggu dengan rata-rata tertinggi.
Buat dua grafik berdampingan: diagram batang rata-rata hari dalam seminggu yang diberi nama menggunakan weekdays, dan histogram curah hujan harian dengan 5 bin.

Hasilmu seharusnya terlihat seperti yang ini, dari stasiun lain:

Dua grafik berdampingan: kiri, diagram batang berjudul Rain by Weekday, sumbu mendatar Weekday dan sumbu tegak Average rain (mm); kanan, histogram berjudul Daily Rain, sumbu mendatar Rain (mm) dan sumbu tegak Days

Gunakan teks berikut: Rain by Weekday, Weekday dan Average rain (mm) di sebelah kiri; Daily Rain, Rain (mm) dan Days di sebelah kanan. Untuk stasiun itu, program mencetak Wettest: Thu, lalu Coddy menjelaskan gambar tersebut.

Coba sendiri

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Curah hujan per hari (mm), 6 minggu masing-masing 7 hari, dimulai pada hari Senin
rain = np.array([0, 0, 3, 12, 5, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 8, 0,
                 14, 25, 6, 0, 0, 3, 0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 1,
                 0, 7, 18, 9, 0, 0, 2, 5, 0, 0, 0, 11, 3, 0])
weekdays = ["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"]

# Tulis kodemu di bawah ini