Kolom Baru

Termasuk bagian Data dan Plot dalam perjalanan Machine Learning di Coddy. Pelajaran 40 dari 60.

Sebuah tabel sering kali tidak memiliki angka yang kamu butuhkan: tabel itu memiliki jarak dan waktu, tetapi tidak memiliki kecepatan. Perhitungan kolom bekerja baris demi baris, seperti perhitungan array, tanpa perulangan:

Tabel rides digambarkan sebagai kisi dengan kolom rider, km, dan hours, serta kolom speed baru yang disorot di sebelah kanan berisi 21.0, 20.0, dan 22.0, yang masing-masing dihitung dengan membagi km pada setiap baris dengan hours-nya

rides = pd.DataFrame({
    "rider": ["Ana", "Ben", "Cleo"],
    "km": [42, 30, 66],
    "hours": [2, 1.5, 3],
})
rides["speed"] = rides["km"] / rides["hours"]
print(rides)

Menetapkan ke nama baru akan menambahkan kolom di sebelah kanan:

  rider  km  hours  speed
0   Ana  42    2.0   21.0
1   Ben  30    1.5   20.0
2  Cleo  66    3.0   22.0

Angka juga bisa: rides["hours"] * 60 menghasilkan menit. Menetapkan nilai ke nama yang sudah ada akan mengganti kolom tersebut.

Model sering belajar lebih banyak dari rasio seperti kecepatan daripada dari dua angka mentah yang membentuknya.

Tantangan

Sedang

Sebuah toko alat tulis menyimpan stoknya di stock.csv, yang dimuat ke dalam stock, dengan kolom product, price (per item), dan quantity (jumlah item di rak).

Tambahkan kolom value: harga setiap produk dikalikan jumlahnya.
Cetak stock.
Cetak total nilai barang di rak, seperti di bawah ini.

Untuk toko dengan dua produk:

  product  price  quantity  value
0    tape    1.5        10   15.0
1    clip    0.5        30   15.0
Total value: 30.0

Coba sendiri

import pandas as pd

stock = pd.read_csv("stock.csv")

# Tulis kodemu di bawah ini

Uji dirimu

Pelajaran ini berisi kuis singkat. Mulai pelajarannya untuk menjawab kuis dan melacak progresmu.

Semua pelajaran di Data dan Plot

1Pendahuluan

Halo, Machine Learning Apa Itu Model?Mengimpor Library Plot Pertamamu

4Membentuk Data

Mengubah Bentuk array Menggabungkan array Angka Acak Rangkuman: Simulasi Dadu

7pandas DataFrame

Series DataFrame Membaca File CSV Memeriksa Data Memilih Kolom Ulasan: Rating Film

10Membuat Plot DataFrame

Membuat Plot dari DataFrame Diagram Sebar dari Kolom Satu Warna untuk Tiap Grup Histogram dari Kolom Kilas Balik: Penjualan Kafe

2Array NumPy

Membuat array Bentuk dan Ukuran Rentang Angka Pengindeksan dan slicing Ringkasan: Kisi Suhu

5Grafik Garis dan Scatter Plot

Label dan Judul Scatter Plot Beberapa Garis dan Legenda Warna dan Penanda Figure dan Sumbu Rekap: Langkah Mingguan

8Memfilter dan Mengurutkan

Memilih Baris Memfilter Baris Mengurutkan NilaiKolom BaruRekap: Produk Teratas

11Dataset untuk ML

Dataset Bawaan Fitur dan Label Menjelajahi berdasarkan Kelas Membuat Plot Kelas Rangkuman: Dataset Wine

3Matematika Array

Operasi Matematika pada Seluruh Array Statistik Ringkasan Statistik berdasarkan Sumbu Broadcasting Masker Boolean Ulasan: Nilai Ujian

6Grafik untuk Data

Grafik Batang Histogram Beberapa Grafik dalam Satu Gambar sebagai Array Rangkuman: Laporan Curah Hujan

9Mengelompokkan dan Membersihkan

Menghitung Nilai Mengelompokkan Data Beberapa Ringkasan Nilai yang Hilang Rekap: Hasil Survei

12Tantangan Akhir

Laporan Penjualan Pembacaan Sensor Sekilas tentang Digit Penjelajah Penguin

Latihan sendiri: Compiler Python online