PHP ou Python : syntaxe, web et lequel apprendre

PHP et Python sont deux langages dynamiques et interprétés, mais ils ont grandi pour des usages différents. PHP a été conçu pour le web : chaque requête exécute un fichier .php qui affiche une page, et il fait tourner WordPress et Laravel. Python est généraliste : il sert aussi à faire des sites (Django, Flask), et c'est le choix par défaut pour la data science, les scripts et le machine learning. Pour un site ou une mission WordPress, PHP est la voie directe ; pour presque tout le reste, Python est le choix le plus courant.

Le moyen le plus rapide de les comparer est d'écrire le même programme dans les deux. Voici un petit script en PHP, que vous pouvez exécuter :

<?php
$scores = ["Ada" => 92, "Linus" => 78, "Grace" => 85];

foreach ($scores as $name => $score) {
    $grade = $score >= 80 ? "pass" : "retry";
    echo "$name: $score ($grade)\n";
}

$average = array_sum($scores) / count($scores);
echo "Average: " . round($average, 1) . "\n";

Et le même programme en Python :

scores = {"Ada": 92, "Linus": 78, "Grace": 85}

for name, score in scores.items():
    grade = "pass" if score >= 80 else "retry"
    print(f"{name}: {score} ({grade})")

average = sum(scores.values()) / len(scores)
print(f"Average: {round(average, 1)}")

La logique est identique. Les différences visibles tiennent à la syntaxe : PHP marque les variables avec $, termine les instructions par ; et utilise des accolades pour les blocs ; Python utilise l'indentation et aucun sigil.

La syntaxe côte à côte

Les tableaux : un seul type en PHP, des listes et des dicts en Python

Python distingue listes, dicts, tuples et ensembles. PHP a un seul type de tableau, une map ordonnée, qui fait tous ces travaux. Les clés peuvent être des entiers ou des chaînes, et l'ordre d'insertion est conservé :

<?php
$list = ["red", "green", "blue"];          // like a Python list
$map  = ["red" => "#f00", "blue" => "#00f"]; // like a Python dict

$list[] = "yellow";             // append, like list.append()
$map["green"] = "#0f0";         // add a key

print_r($list);
print_r($map);

echo in_array("blue", $list) ? "has blue\n" : "no blue\n";   // "blue" in list
echo isset($map["red"]) ? "has red key\n" : "no red key\n";  // "red" in dict

La version Python a besoin de deux types différents :

colors = ["red", "green", "blue"]
codes = {"red": "#f00", "blue": "#00f"}

colors.append("yellow")
codes["green"] = "#0f0"

print("blue" in colors)
print("red" in codes)

Le type unique de PHP est pratique, mais il réserve une surprise que Python n'a pas : des fonctions comme array_filter conservent les clés d'origine, donc une liste filtrée peut avoir des trous (0, 2, 3). Entourez le résultat d'array_values() pour le renuméroter.

Types et conversions implicites

Les deux langages sont typés dynamiquement, et les deux permettent d'ajouter des indications de type. La grande différence est ce qui se passe quand les types se mélangent. Python refuse d'additionner une chaîne et un nombre ; PHP convertit pour vous les chaînes numériques :

<?php
var_dump("10" + 5);        // numeric string becomes a number
var_dump("10" . 5);        // . always joins as strings
var_dump(7 / 2);           // float, but 6 / 2 gives int(3)
var_dump(intdiv(7, 2));    // like 7 // 2 in Python for positive numbers
var_dump("abc" == 0);      // PHP 8: false (PHP 7 said true)
var_dump("1" === 1);       // strict comparison checks the type too

print("10" + 5)   # TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
print(7 / 2)      # 3.5
print(7 // 2)     # 3

PHP 8 a rendu les comparaisons entre chaînes et nombres bien plus raisonnables, mais le bon réflexe reste le même : utilisez === en PHP sauf si vous voulez une conversion. Avec declare(strict_types=1); en haut d'un fichier, PHP refuse aussi les mauvais types scalaires passés à des paramètres typés, ce qui le rapproche du comportement des vérificateurs de types de Python.

Le développement web

C'est là que les deux diffèrent le plus. Un fichier PHP est une page web telle quelle : déposez-le sur un serveur, et chaque requête l'exécute depuis le début, avec les données du formulaire déjà dans $_GET et $_POST. Exécutez ce bloc, tapez une ville et cliquez sur Send : le script s'exécute à nouveau avec $_POST rempli.

<?php
$city = trim($_POST['city'] ?? '');
?>
<form method="post">
    <input name="city" placeholder="Your city" value="<?= htmlspecialchars($city) ?>">
    <button>Send</button>
</form>
<?php if ($city !== ''): ?>
    <p>Weather lookup for <strong><?= htmlspecialchars($city) ?></strong> would go here.</p>
<?php endif; ?>

Python a besoin d'un framework et d'un serveur d'application en marche pour la même page. Une version Flask minimale :

from flask import Flask, request
from markupsafe import escape

app = Flask(__name__)

@app.route("/", methods=["GET", "POST"])
def home():
    city = request.form.get("city", "").strip()
    page = '<form method="post"><input name="city"><button>Send</button></form>'
    if city:
        page += f"<p>Weather lookup for <strong>{escape(city)}</strong></p>"
    return page

Aucun modèle n'est meilleur dans l'absolu. Le principe « une requête, une exécution neuve » de PHP est simple à déployer et difficile à casser : un plantage n'affecte qu'une requête, et la mémoire est libérée après chaque page. Le processus permanent de Python peut garder des données en mémoire entre les requêtes et convient aux websockets et aux tâches de fond, mais demande plus de configuration. Les frameworks complets (Laravel et Symfony en PHP, Django en Python) finissent par offrir des fonctions similaires : routage, ORM, templates, authentification, files d'attente.

Les performances

Pour des pages web, PHP 8 avec OPcache exécute généralement du code simple plus vite que CPython, et PHP 8 inclut aussi un compilateur JIT. En pratique, les deux passent l'essentiel d'une requête à attendre la base de données ou d'autres services, donc la différence décide rarement d'un projet. Côté Python, la vitesse vient d'ailleurs : le calcul numérique lourd est fait par des bibliothèques comme NumPy et pandas, dont le cœur est écrit en C, et c'est pourquoi Python domine le travail sur les données malgré un interpréteur plus lent.

Où chacun est utilisé

Le marché de l'emploi le reflète. Les postes PHP relèvent surtout du développement web, souvent WordPress ou Laravel. Les postes Python couvrent le web, la data, le DevOps et le ML, et sont donc plus nombreux.

Lequel apprendre en premier

Choisissez selon ce que vous voulez construire dans les prochains mois :

• Vous voulez créer des sites, travailler en freelance ou sur WordPress : apprenez PHP. Vous aurez rapidement une page en ligne, et les compétences correspondent directement à du travail rémunéré. Commencez par ce qu'est PHP et les variables.
• Vous voulez faire de l'analyse de données, de l'automatisation, de l'IA, ou apprendre un premier langage généraliste : apprenez Python.
• Vous voulez construire des applications web modernes de bout en bout : les deux conviennent pour le backend, et vous aurez de toute façon besoin de JavaScript pour le navigateur ; voir PHP vs JavaScript.

L'essentiel de ce que vous apprenez se transpose. Boucles, fonctions, tableaux et maps, classes et exceptions fonctionnent presque de la même façon dans les deux, donc le second langage prend des semaines, pas des mois.