Récapitulatif : heures de pratique

Fait partie de la section Statistiques pour le ML du Journey Machine Learning de Coddy. Leçon 40 sur 64.

Défi

Moyen

Combien de pratique hebdomadaire faut-il pour obtenir un score cible ? Le fichier practice.csv d’une école de langues contient les hours et les score de 20 apprenants ; le programme lit target.

Ajuste la droite qui prédit score à partir de hours ; affiche la part qu’elle explique (1 décimale).
Affiche le nombre d’heures nécessaires selon la droite pour atteindre target (2 décimales).
Si ce nombre est en dehors de la plage d’heures des données, affiche un avertissement.
Trace les Learners, la Fit en fonction de leurs heures et le point Needed, avec une légende, les axes Hours practiced et Score, et le titre ci-dessous.

Pour une autre école et 95 :

The line explains 98.6% of the scores
Hours for a score of 95: 9.27
Warning: outside the data, which runs from 0.5 to 8.0 hours

Ensuite, Coddy décrit le graphique, qui ressemble à ceci :

Graphique intitulé Practice for a Score of 95 : douze apprenants représentés par des points, dont les scores montent de 45 à 88 points entre 0.5 et 8 heures, une droite d’ajustement qui les traverse, et un point Needed orange à 9.27 heures et 95 points, au-delà du dernier apprenant

Essayez vous-même

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

practice = pd.read_csv("practice.csv")
target = int(input())

# Écrivez votre code ci-dessous

Toutes les leçons de Statistiques pour le ML

1Centre et dispersion

Moyenne et médiane Percentiles et quartiles Variance et écart-type Échantillon ou population ?La valeur la plus fréquente Récapitulatif : délais de livraison

4Échantillons et populations

Population et échantillon Les moyennes d’échantillon varient La distribution d’échantillonnage Des échantillons plus grands, moins de bruit Récapitulatif : sonder une ville

7Droites de tendance

Résidus Ajustement par les moindres carrés Tracer la droite d’ajustement Prédire avec une droite Qualité de l’ajustementRécapitulatif : heures de pratique

10Encodage des catégories

Les catégories sous forme de nombres Encodage one-hot Regrouper les nombres en intervalles Récapitulatif : annonces de voitures

Entraînez-vous par vous-même : Compilateur Python en ligne