Bunları hesap makinesi olmadan çözmek ister misin?
Coddy matematik dersi yöntemin kendisini öğretir: her adımı etkileşimli bir tahtada işlersin ve hangi hamlenin nerede yanlış gittiğini tam olarak öğrenirsin.
Bir t-testi, farkın gürültüden büyük olup olmadığını sorar
Her t-testinin şekli aynıdır. Önemsediğin bir fark vardır: iddia edilen bir değere karşı bir örneklem ortalaması, birbirine karşı iki grup ortalaması ya da çiftler boyunca ortalama değişim. Bir standart hata vardır: verinin yayılımından tahmin edilen, o farkın bir örneklemden diğerine ne kadar oynayacağı. t istatistiği birincinin ikinciye bölümüdür; yani t = 3, farkın üç standart hata genişliğinde olduğu anlamına gelir ve doğru serbestlik derecesi için t eğrisi bunu bir p-değerine çevirir.
Üç test yalnızca farkın ve standart hatanın ne olduğunda ayrılır. Tek örneklem: ortalama eksi hipotez değeri, bölü s bölü kök n. Eşleştirilmiş: aynı şey, her çift için bir tane olan farklar listesine uygulanmış; her çift çok gürültü paylaştığında eşleştirmenin bu kadar güçlü olmasının sebebi budur. İki örneklem: iki ortalama arasındaki açıklık, iki yayılımdan kurulan bir standart hataya bölünmüş. İki örneklem için sayfa varsayılan olarak Welch sürümünü kullanır; bu sürüm iki grubun aynı varyansa sahip olduğunu varsaymaz ve her modern istatistik paketinin varsayılanıdır; bir ders gerektirdiğinde birleştirilmiş Student sürümü bir anahtar uzaklıktadır.
Sayfa kesin tutulabileni kesin tutar. 26'lık bir ortalama 26 olarak, 32/3'lük bir varyans 10.67 değil 32/3 olarak yazdırılır; standart hata bir karekök olduğundan köklü ifade olarak gösterilir; t istatistiği ilk ondalıktır, çünkü bir köke bölmek geriye rasyonel bir şey bırakmaz. Altta her adım listelenir, böylece örneklem özet tablosu kendi çözümünle karşılaştırılabilir.
t-testleri hakkında bilinmesi gerekenler
Serbestlik derecesi tek örneklem ve eşleştirilmiş veri için n eksi 1, birleştirilmiş iki örneklemli test için n1 artı n2 eksi 2'dir. Welch df'si iki varyanstan hesaplanan bir kesirdir ve çoğu zaman tam sayı değildir.
Eşleştirme paylaşılan gürültüyü kaldırır. Aynı kişiler üzerindeki önce-sonra ölçümleri eşleştirilmiş bir test olmalıdır, asla iki örneklemli değil; iki örneklemli test eşleştirmeyi çöpe atar ve genellikle hiçbir şey bulamaz.
Welch güvenli varsayılandır. İki varyans gerçekten eşit olduğunda iki sürüm uyuşur; eşit olmadığında yalnızca Welch vaat edilen hata oranını korur.
Güven aralığı p-değerinin söyleyemediğini söyler: farkın muhtemelen ne kadar büyük olduğunu. 0.1 ile 0.3 arasında bir aralığı olan anlamlı bir t küçük bir etkidir; 2 ile 6 arasında aralığı olan aynı t büyük bir etkidir.
Cohen d'si standart sapma birimiyle farktır, bu yüzden farklı ölçekli çalışmalar arasında karşılaştırılabilir. 0.2 civarı küçük, 0.5 orta, 0.8 büyüktür.
Bir t-testi nasıl yapılır
1
Testin türünü seç
İddia edilen bir ortalamaya karşı tek örneklem; birbirine karşı iki bağımsız örneklem; bir listedeki her değerin diğerinde bir eşi varsa eşleştirilmiş.
2
Veriyi yapıştır
Virgül, boşluk veya yeni satır, hepsi çalışır. Eşleştirilmiş bir test için iki liste aynı uzunlukta ve aynı sırada olmalı.
3
Hipotezi ve düzeyi belirle
"Farklı" için çift kuyruklu, önceden belirlenmiş bir yön için tek kuyruklu. 0.05'lik alfa gelenektir.
4
Önce özet tablosunu oku
Ortalamaların ve varyansların beklediğinle uyuştuğunu kontrol et. Yanlış t-testlerinin çoğu, bir değerin yanlış listeye yazılmış olmasından yanlıştır.
5
Sonra t'yi, p'yi ve aralığı oku
Karar, farkın çıtayı geçip geçmediğini söyler; aralık muhtemelen ne kadar büyük olduğunu söyler. İkisini de raporla.
On değerin ortalaması 26, örneklem varyansı 32/3'tür. Standart hata 32/30'un kökü, yaklaşık 1.033; yani t yaklaşık 1.94, 9 serbestlik derecesiyle, çift kuyruklu p yaklaşık 0.085. %5'te anlamlı değil: 26'lık bir ortalama, ortalaması 24 olan bir popülasyondan on kişilik bir örneklemin yaklaşık on ikide bir üreteceği sınırlar içinde.
İlk grubun ortalaması yaklaşık 84.7, ikincininki yaklaşık 78.9. Welch testi yaklaşık 9 serbestlik derecesinde yaklaşık 2.46'lık bir t ve 0.036 civarında bir p verir; birleştirilmiş sürüm aynı t'yi 12 serbestlik derecesinde ve 0.030 civarında bir p ile verir. Her iki durumda da anlamlı ve fark için aralık kabaca 0.5 ile 11.2 arasında.
Her çift 2 ile 4 puan arasında yükseldi. Farkların ortalaması 19/6, yaklaşık 3.17, yayılımı küçük; bu yüzden eşleştirilmiş t büyük, 5 serbestlik derecesinde yaklaşık 10.3 ve p yaklaşık 0.0001. Aynı sayılar üzerinde iki örneklemli bir test çok daha azını bulurdu, çünkü kişiler arasındaki yayılım her birinin içindeki değişimi bastırır.
t-testi hataları
Eşleştirilmiş veri üzerinde iki örneklemli test yapmak. Eşleştirme bilginin kendisidir; onu atmak, gerçek bir değişimin gürültüde kaybolma yoludur.
Kontrol etmeden eşit varyans varsaymak. Birleştirilmiş test yalnızca yayılımlar uyuştuğunda doğrudur; Welch uyuştuklarında neredeyse hiçbir şeye mal olmaz ve uyuşmadıklarında testi kurtarır.
Varyans için popülasyon formülünü kullanmak. Bir t-testi n eksi 1'e bölerek örneklem varyansını kullanır; sayfa da öyle yapar.
Anlamlılığı büyüklük olarak okumak. Yeterli veriyle küçücük bir fark anlamlıdır; önemli olup olmadığını aralık ve Cohen d'si söyler.
Kuyruğu işareti gördükten sonra seçmek. Soru "farklı" idiyse, sonuç senin istediğin yöne gitmiş olsa bile test çift kuyrukludur.
Bir avuç değerle ağır çarpık bir ölçütü test etmek. n yaklaşık 15'in altında ve uzun bir kuyruk varken t eğrisi kaba bir kılavuzdur; sıra testi veya bootstrap dürüst alternatiftir.
t-testi SSS
Ne zaman z-testi yerine t-testi kullanmalıyım?
Standart sapma aynı örneklemden tahmin edildiğinde, ki bu neredeyse her zamandır. t eğrisinin kalın kuyrukları bu ek belirsizliği hesaba katar. Bir z-testi, popülasyon standart sapmasının önceden bilindiği ders kitabı durumu ya da iki eğrinin çakıştığı çok büyük örneklemler içindir.
Eşleştirilmiş ile eşleştirilmemiş t-testi arasındaki fark nedir?
Eşleştirilmiş bir test, aynı kişinin iki kez ölçülmesi gibi, eşleşen çiftler içindeki farkları kullanır; böylece her çiftin paylaştığı gürültü birbirini götürür. Eşleştirilmemiş (iki örneklemli) bir test iki ayrı grubu karşılaştırır. Bir listedeki her değerin diğerinde doğal bir eşi varsa eşleştirilmişi kullan; yoksa iki örneklemliyi.
Welch t-testi mi, Student t-testi mi kullanmalıyım?
Bir ders veya dergi aksini belirtmedikçe Welch. Student'ın birleştirilmiş testi iki grubun aynı varyansa sahip olduğunu varsayar ve sahip olmadıklarında yanlış hata oranları verir; Welch bu varsayımı bırakır ve varsayım geçerliyken Student ile uyuşur. Bu sayfa varsayılan olarak Welch kullanır ve birleştirilmişi bir anahtar olarak sunar.
Welch testinin serbestlik derecesini nasıl okurum?
Welch serbestlik derecesi iki örneklem varyansı ve büyüklüğü üzerindeki bir formülden gelir ve genellikle 9.87 gibi tam sayı değildir. Bu normaldir; t eğrisi her pozitif df için tanımlıdır. İki varyans ve büyüklük eşit olduğunda n1 artı n2 eksi 2'ye indirgenir.
Fark için güven aralığı ne anlama gelir?
Seçilen düzeyde verinin tutarlı olduğu gerçek fark değerlerinin aralığı. Sıfırı dışlıyorsa test karşılık gelen alfada anlamlıdır; genişliği farkın ne kadar hassas belirlendiğini söyler. p-değerinin yanında raporla.
Cohen d'si nedir?
Ortalamalar arasındaki farkın standart sapmaya bölümü; yani farklı ölçekli çalışmalar arasında karşılaştırılabilen, standart sapma birimiyle bir etki büyüklüğü. Geleneksel olarak 0.2 küçük, 0.5 orta ve 0.8 büyüktür, ancak neyin anlamlı sayılacağı alana bağlıdır.
Bunu bir A/B testi için kullanabilir miyim?
Dönüşüm oranı için hayır: o bir oran karşılaştırmasıdır ve araçlar sayfasındaki A/B test hesaplayıcı bunu iki oran için z-testiyle yapar. Kullanıcı başına gelir veya sayfada geçirilen süre gibi sürekli bir ölçüt için evet, yapıştıracak kullanıcı başına değerlerin varsa; iki örneklemli Welch testi doğru seçimdir.