三个一起算:2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 98 个值的总和是 40,所以平均数是 5。个数为偶数,中位数是第 4 个和第 5 个值(4 和 5)的平均数,得 4.5。众数是 4,出现了三次。三个不同的数,分别是三个不同问题的正确答案。
三种平均值加上极差和四分位数,并说明每个是怎么求出来的。
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Coddy 数学课程教的是方法本身:你在交互式白板上完成每一步,哪一步出错都会准确告诉你。
平均数把所有值加起来再平均分。中位数不管大小,只取排好序后正中间的那个值。众数完全不管位置,只取出现次数最多的值。它们是三个真正不同的问题,在一组分布不均的数据上会给出三个真正不同的答案,而这恰恰是了解它们区别最重要的时候。
这就是为什么一条全是公寓的街上出现一栋别墅的房价,会拉动平均数,却不影响中位数:平均数能感受到每个值的大小,而中位数只看位置。每当有人用一个数字来描述收入、价格或等待时间时,问一问给你的是哪一种“平均”,这个选择可是实实在在地起作用。
这个页面会给出这三个值,外加极差、四分位数和四分位距,并展示每一个是怎样从排序后的列表中求出来的。平均数保持精确:1、2 和 4 的平均数在这里是 7/3,而不是 2.33,因为 2.33 是另一个数,要不要四舍五入,应该由读者自己决定。
从小到大排列。只需要一分钟,却能让其中三个答案一眼就看出来。
把所有值加起来,再除以个数。如果除不尽,就保留为分数:7/3 是精确的,2.33 不是。
个数为奇数时,就是正中间那一个值。个数为偶数时,取中间两个值求平均数。
出现次数最多的那个值。在排好序的列表里一边看一边计数;并列是真实存在的,两个都算。
最大值减去最小值就是极差。在中位数处把排好序的列表分成两半(个数为奇数时不包括中位数本身),再分别取两半的中位数:它们就是 Q1 和 Q3,Q3 − Q1 就是四分位距。
注意它们不一致的那几行:在偏态数据上,选择哪种平均值,正好会改变整个结论。
| 数据 | 平均数 | 中位数 | 众数 | 极差 |
|---|---|---|---|---|
| 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 | 5 | 4.5 | 4 | 7 |
| 1, 2, 3, 4 | 2.5 | 2.5 | 无 | 3 |
| 12, 15, 11, 15, 20 | 14.6 | 15 | 15 | 9 |
| 1, 2, 4 | 7/3 | 2 | 无 | 3 |
| 1, 1, 2, 2, 3 | 1.8 | 2 | 1 和 2 | 2 |
| 10, 10, 10, 100 | 32.5 | 10 | 10 | 90 |
| 3, 3, 3 | 3 | 3 | 3 | 0 |
| 5, 6, 7, 8, 9 | 7 | 7 | 无 | 4 |
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 98 个值的总和是 40,所以平均数是 5。个数为偶数,中位数是第 4 个和第 5 个值(4 和 5)的平均数,得 4.5。众数是 4,出现了三次。三个不同的数,分别是三个不同问题的正确答案。
1, 2, 3, 4每个值都恰好出现一次,所以根本没有众数:不是零,也不是第一个值。平均数和中位数都是 2.5,数据分布均匀时总是这样。这里的中位数不在列表里,对于偶数个数据来说,这再正常不过。
1, 1, 2, 2, 31 和 2 都出现了两次,所以这组数据是双众数的,两个都是众数。只挑一个、丢掉另一个是错的;如实的答案是两个都算。平均数是 1.8,中位数是 2。
10, 10, 10, 100中位数是 10,众数是 10,但平均数是 32.5,是大部分数据所反映水平的三倍多。正是这个性质,让中位数成为描述房价和工资时更诚实的选择,而平均数则容易误导人。
1, 2, 43 个值的总和是 7,所以平均数是 7/3,这个页面给出的也正是 7/3。写成 2.33 就舍掉了三分之一个百分位,一旦这个数被用于其他计算,比如标准差,这个误差就会产生影响。
平均数是总和除以个数。中位数是排好序后正中间的值。众数是出现次数最多的值。它们回答的是关于“中间”的三个不同问题,在偏态数据上会给出三个不同的数。
取中间两个值求平均数。1, 2, 3, 4 中间的两个数是 2 和 3,所以中位数是 2.5,这个数完全可以不出现在列表中。先排序,“中间”才有意义。
可以。如果两个或更多的值并列出现次数最多,它们都是众数,这组数据就叫双众数或多众数。这个页面会列出所有并列的值,而不是只挑一个,因为只挑一个是错的。
如果每个值都恰好出现一次,这组数据就没有众数。这是一个合理的答案:不是零,也不是第一个或最大的值。有些课本会说这样的数据众数“不存在”,意思是一样的。
数据有极端值或长尾时(收入、房价、等待时间),用中位数。数据大致对称、每个值都应该算进去时,用平均数。数据是类别而不是大小,或者你确实想知道最常见的情况时,用众数。
用学校教的方法:把列表排序,在中位数处分成两半(个数为奇数时不包括中位数本身),再分别取两半的中位数。还有其他约定,在小样本上会给出略有不同的答案,所以课本答案可能不一样;这个页面会写明它用的方法。
它是中间一半数据的极差,即 Q3 − Q1,有意忽略两端的极端值。因此,作为离散程度的度量,它比普通极差稳健得多,后者完全由列表中最反常的两个值决定。
因为它是精确的。1、2 和 4 的平均数是 7/3;写成 2.33 马上就丢掉了三分之一个百分位,如果这个数再被使用,丢掉的会更多。小数能除尽时也会显示,但精确值才是答案。