Python Syntax

Lektion 6 von 12 im Kurs Python-Dekoratoren von Coddy.

In der vorherigen Lektion haben wir gesehen, wie man Funktions-Dekoratoren erstellt. Python bietet jedoch eine viel elegantere Möglichkeit, diese Funktionalität mit dem @-Symbol zu erreichen.

Zum Beispiel,

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before function is called.")
        func()
        print("After function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def my_function():
	print("Inside my_function.")

Wenn wir my_function() ausführen, sehen wir eine Ausgabe wie diese:

Before function is called.
Inside my_function.
After function is called.

Dies zeigt, dass die Dekorator-Funktion my_decorator in der Lage war, das Verhalten von my_function zu ändern, indem sie zusätzlichen Code vor und nach dem Aufruf hinzugefügt hat.

Aufgabe

Einfach

Sie erhalten den Code für eine Funktion add.

Ihre Aufgabe ist es, einen Funktions-Decorator namens debug zu schreiben, wie in der letzten Lektion, aber mit einigen Ergänzungen:

Fügen Sie den Funktions-Decorator debug mit dem @-Symbol zu add hinzu.
Die debug-Funktion sollte Funktionsargumente unterstützen.

Um eine Funktion mit Argumenten in einem Decorator zu unterstützen,

def my_decorator(func):
    def wrapper(a, b):
        print("Before function is called.")
        func(a, b)
        print("After function is called.")
    return wrapper

Beispiel:

Für einen Funktionsaufruf add(2, 3) sollte Folgendes ausgegeben werden:

Calling add with arguments (2, 3)
add returned: 5

Probier es selbst

# Hier Code schreiben


def add(a, b):
    return a + b

Alle Lektionen in Python-Dekoratoren

1Introduction

What is a Decorator?Nested Functions Functions as Arguments Return a Function

2Decorators

Decorators UsagePython SyntaxChaining Decorators

3Practice

Practice #1 Practice #2 Practice #3 Practice #4 Practice #5

Übe selbstständig: Online-Python-Compiler