Weniger Abfragen

Teil des Abschnitts Modelle und Admin-Bereich der Django-Journey von Coddy. Lektion 19 von 23.

Die Startseite gibt den Autor jedes Buchs aus, und das hat seinen Preis: Eine Abfrage ruft die Bücher ab, dann führt {{ book.author.name }} für jedes Buch eine weitere Abfrage aus. Zehn Bücher, elf Abfragen; tausend Bücher, tausendundeine. Das ist das N+1-Problem, ein häufiger Grund dafür, dass eine Django-Seite langsam ist.

select_related() behebt das: Das ORM ruft den verknüpften Datensatz in derselben Abfrage mit einem SQL-JOIN ab. Eine Seite mit Ausleihen, die den Titel des Buchs jeder Ausleihe ausgibt, würde Folgendes abfragen:

loans = Loan.objects.select_related("book")

Du übergibst den Namen des ForeignKey-Felds, das du als loan.book ausliest, und es lässt sich weiterhin mit filter() und order_by() verketten. Es folgt ForeignKeys nur vorwärts. Für die Bücher eines Autors und für Many-to-many-Felder brauchst du prefetch_related(), das im Authors-Projekt verwendet wird. Die Seite sieht danach genauso aus, benötigt aber weniger Abfragen.

Aufgabe

Mittel

Sorge in books/views.py dafür, dass die QuerySets in home und search den Autor jedes Buchs in derselben Abfrage abrufen. Behalte den Suchfilter bei.

Klicke auf „Ausführen“: Die Seiten sehen gleich aus. Die Prüfungen fügen zehn Bücher hinzu und erlauben zwei Abfragen pro Seite.

Probier es selbst

from django.shortcuts import get_object_or_404, render

from .models import Book


def home(request):
    books = Book.objects.all()
    return render(request, "books/home.html", {"books": books})


def book_detail(request, pk):
    book = get_object_or_404(Book, pk=pk)
    return render(request, "books/book_detail.html", {"book": book})


def search(request):
    q = request.GET.get("q", "")
    books = Book.objects.filter(title__icontains=q)
    return render(request, "books/search.html", {"q": q, "books": books})