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Teil des Abschnitts Logik & Ablauf der GO-Journey von Coddy — Lektion 47 von 68.

Aufgabe

Einfach

Erweitern Sie Ihr Inventarverwaltungssystem, indem Sie eine Funktionalität zum sicheren Hinzufügen neuer Produkte implementieren. Diese Herausforderung baut auf dem vorherigen Bestandsprüfungssystem auf und fügt die Möglichkeit hinzu, Ihr Inventar zu erweitern, während doppelte Einträge durch ordnungsgemäße Fehlerbehandlung verhindert werden.

Sie erhalten zwei Eingaben:

Einen String, der die vorhandenen Inventardaten im Format "product1:price1:quantity1,product2:price2:quantity2,product3:price3:quantity3" enthält (z. B. "Laptop:999.99:5,Mouse:25.50:15,Keyboard:75.00:8")
Einen String, der die neu hinzuzufügenden Produkte im Format "product1:price1:quantity1,product2:price2:quantity2,product3:price3:quantity3" enthält (z. B. "Monitor:299.99:10,Mouse:19.99:20,Webcam:89.99:12")

Ihre Aufgabe ist es:

Verwenden Sie dieselbe Product-Struktur aus den vorherigen Lektionen mit den Feldern Price (float64) und Quantity (int)
Analysieren Sie die erste Eingabe, indem Sie sie an Kommas aufteilen, um die einzelnen vorhandenen Produkteinträge zu erhalten
Teilen Sie für jeden vorhandenen Produkteintrag den String an Doppelpunkten auf, um Produktname, Preis und Menge zu erhalten
Konvertieren Sie den Preis-String in float64 und den Mengen-String in int
Erstellen und befüllen Sie die inventory-Map mit den vorhandenen Produktdaten
Erstellen Sie eine Funktion namens addNewItem, die die inventory-Map, den Produktnamen, den Preis und die Menge als Parameter entgegennimmt und einen Fehler zurückgibt:
- Wenn das Produkt bereits im Inventar vorhanden ist, geben Sie einen Fehler mit der Meldung "product already exists: [product_name]" zurück
- Wenn das Produkt nicht existiert, fügen Sie es dem Inventar hinzu und geben Sie nil zurück
Analysieren Sie die zweite Eingabe, indem Sie sie an Kommas aufteilen, um die Liste der neu hinzuzufügenden Produkte zu erhalten
Teilen Sie für jeden neuen Produkteintrag den String an Doppelpunkten auf, um Produktname, Preis und Menge zu erhalten
Konvertieren Sie den Preis-String in float64 und den Mengen-String in int
Zeigen Sie die Kopfzeile für den Hinzufügungsprozess an: "Adding New Items:"
Rufen Sie für jedes neue Produkt die Funktion addNewItem auf und zeigen Sie die Ergebnisse an:
- Wenn kein Fehler auftritt: "[product_name]: Successfully added - $[price] (Stock: [quantity])"
- Im Fehlerfall: "[product_name]: Failed to add - [error_message]"
Zählen und zeigen Sie Statistiken zum Hinzufügen an:
- "Addition Summary:"
- "Items processed: [total_number_of_items_processed]"
- "Items added: [number_of_items_successfully_added]"
- "Items rejected: [number_of_items_that_failed_to_add]"
Zeigen Sie das aktualisierte Inventar in alphabetischer Reihenfolge nach Produktnamen an:
- "Updated Inventory:"
- Für jedes Produkt: "- [product_name]: $[price] (Stock: [quantity])"
Berechnen und zeigen Sie die abschließenden Inventarstatistiken an:
- "Final Inventory Statistics:"
- "Total Products: [total_number_of_products_in_inventory]"
- "Total Items in Stock: [sum_of_all_quantities]"
- "Total Inventory Value: $[sum_of_price_times_quantity_for_all_products]"
Listen Sie alle abgelehnten Produkte auf:
- Wenn es abgelehnte Produkte gibt: "Rejected products: [comma_separated_list_of_rejected_products]"
- Wenn keine Produkte abgelehnt wurden: "All new products were added successfully"

Verwenden Sie das strings-Paket, um die Eingabestrings aufzuteilen, das strconv-Paket, um Strings in Zahlen umzuwandeln, das errors-Paket, um Fehlermeldungen zu erstellen, das fmt-Paket für die formatierte Ausgabe und das sort-Paket, um Produktnamen alphabetisch zu sortieren. Formatieren Sie alle Preise auf 2 Dezimalstellen und den Gesamtinventarwert auf 2 Dezimalstellen. Diese Herausforderung zeigt, wie man Datensammlungen sicher erweitert und gleichzeitig doppelte Einträge durch ordnungsgemäße Fehlerbehandlung und Validierung verhindert.

Probier es selbst

package main

import (
	"errors"
	"fmt"
	"strconv"
	"strings"
)

type Product struct {
	Price    float64
	Quantity int
}

func checkStock(inventory map[string]Product, productName string) (int, error) {
	product, exists := inventory[productName]
	if !exists {
		return 0, errors.New("product not found: " + productName)
	}
	return product.Quantity, nil
}

func main() {
	var inventoryData string
	var checkRequests string
	fmt.Scanln(&inventoryData)
	fmt.Scanln(&checkRequests)

	inventory := make(map[string]Product)

	// Parse inventory data
	productEntries := strings.Split(inventoryData, ",")
	for _, entry := range productEntries {
		parts := strings.Split(entry, ":")
		name := parts[0]
		price, _ := strconv.ParseFloat(parts[1], 64)
		quantity, _ := strconv.Atoi(parts[2])
		inventory[name] = Product{Price: price, Quantity: quantity}
	}

	// Parse check requests
	productsToCheck := strings.Split(checkRequests, ",")

	fmt.Println("Stock Check Results:")

	var productsFound int
	var productsNotFound int
	var totalStock int
	var missingProducts []string

	for _, productName := range productsToCheck {
		quantity, err := checkStock(inventory, productName)
		if err != nil {
			fmt.Printf("%s: Error - %s\n", productName, err.Error())
			productsNotFound++
			missingProducts = append(missingProducts, productName)
		} else {
			fmt.Printf("%s: %d units in stock\n", productName, quantity)
			productsFound++
			totalStock += quantity
		}
	}

	fmt.Println("Check Summary:")
	fmt.Printf("Products checked: %d\n", len(productsToCheck))
	fmt.Printf("Products found: %d\n", productsFound)
	fmt.Printf("Products not found: %d\n", productsNotFound)
	fmt.Printf("Total stock for found products: %d units\n", totalStock)

	if len(missingProducts) > 0 {
		fmt.Printf("Missing products: %s\n", strings.Join(missingProducts, ","))
	} else {
		fmt.Println("All requested products are available")
	}
}

Alle Lektionen in Logik & Ablauf

2Structs und Methoden

Methoden für Structs definieren Value Receiver Pointer Receiver Receiver auswählen Methoden vs. Funktionen Zusammenfassung – Struct-Verhalten

5Maps im Detail

Maps von Structs Pointer als Map-Werte Prüfen auf Nil-Maps Maps vergleichen Zusammenfassung – Wortfrequenz-Zähler

8Projekt: Einfache Bestandsverwaltung

Projektübersicht Lagerbestand prüfen

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Lagerbestand aktualisieren

Einen Bericht erstellen

Alles zusammenfügen

11Abschlussherausforderungen

Einfache Kontaktliste Einfacher Zahlen-Validator Sammler für eindeutige Elemente