グループ内の平均値

CoddyのNode.jsジャーニー「MongoDBによるデータベース」セクションの一部。レッスン 22/29。

グループは、同じ入力ドキュメントについて複数の集計値を計算できます。グループ化の式は、どのレコードをまとめるかを選び、各アキュムレーターはそれぞれ別の出力フィールドを計算します。

{$group: {
    _id: '$team',
    players: {$sum: 1},
    averageScore: {$avg: '$score'}
}}

同じチームの2人のプレイヤーが8点と12点を取った場合、playersは2、averageScoreは10です。引用符で囲まれた'$score'は、入力される各プレイヤーのスコアを読み取ります。同じ考え方を本の出版年にも適用します。出力フィールド名は自由に選べます。フィールド参照は、平均を計算する値を指定します。

チャレンジ

簡単

これは小さな練習プロジェクトです。セットアップは用意されています。exercise.jsのみを編集してください。

本をジャンルごとにグループ化し、_id、件数、averageYearを返してください。出力を_idの昇順で並べ替えてください。実行結果：classicの件数は1、averageYearは1815です。scifiの件数は2、averageYearは1972です。

自分で試してみよう

export async function exercise(books) {
    return await books
        .aggregate([{ $group: { _id: '$genre', count: { $sum: 1 } } }, { $sort: { _id: 1 } }])
        .toArray();
}

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1ドキュメント

本をドキュメントとして扱うコレクションとデータベース MongoDBへの接続保存されたドキュメントを読み取るドキュメントを挿入する 1件のドキュメントを検索する ObjectIdで検索する数値を比較するクエリフィルター返すフィールドを選択するクエリ結果を並べ替える先頭の結果を残すプロジェクション、ソート、リミット

4構造

データベースモジュールデータベースのページング

2ドキュメントの変更

3集約

ドキュメントの件数を数えるステージのパイプライン $groupでグループ化するグループ内の平均値グループ結果をフィルタリングする集約パイプライン $lookupで結合する

自分で練習してみよう: Expressプレイグラウンド