Python: Die Programmiersprache, die jeder Bundesstaat lernen will

Programmieren lernen war noch nie so einfach wie heute. Ob angehende Softwareentwickler, Studierende, Quereinsteiger oder Roblox-Creator – immer mehr Menschen in den USA entscheiden sich dafür, Programmierkenntnisse online zu erwerben. Während sich Python als die absolute Standard-Sprache für Einsteiger und Profis gleichermaßen etabliert hat, zeichnen die Sprachen, die die Menschen neben Python lernen möchten, ein faszinierendes Bild regionaler Interessen und beruflicher Ambitionen.

Um diese Trends besser zu verstehen, hat Coddy die Antworten von 106.326 angehenden Entwicklern aus allen 50 US-Bundesstaaten und Washington, D.C. analysiert – zusammen mit dem Suchverhalten, Prognosen für den Arbeitsmarkt und der Nachfrage von Arbeitgebern. Anstatt nur zu fragen, welche Programmiersprache landesweit gewinnt, untersucht diese Studie, wo sich einzelne Bundesstaaten abheben und wie die Lernziele der Amerikaner im Vergleich zu den Programmiersprachen abschneiden, nach denen sie aktiv suchen und die von Arbeitgebern am meisten geschätzt werden.

Die wichtigsten Erkenntnisse

• 51 % der angehenden Entwickler in den USA nennen Python als die Sprache, die sie am liebsten lernen möchten. Sie belegt in allen 50 Bundesstaaten und D.C. ausnahmslos den ersten Platz.
• Keine andere Sprache kommt auch nur annähernd an die Beliebtheit von Python heran. SQL und C++ teilen sich mit großem Abstand den zweiten Platz – nur jeweils 8 % der angehenden Entwickler nannten sie als ihre erste Wahl.
• Lua, die Sprache hinter Roblox, ist die viertbeliebteste Sprache in Amerika und liegt damit noch vor Java, HTML und JavaScript.
• In South Carolina ist das Interesse an HTML um 73 % höher als im Rest des Landes.
• Python, Java und JavaScript sind die drei am häufigsten gesuchten Programmiersprachen in Amerika, wobei Python allein mehr Suchanfragen generiert als die anderen beiden zusammen.

Python dominiert überall, doch die Bundesstaaten haben eigene Prioritäten

• Python ist in jedem dieser 15 Bundesstaaten die am meisten nachgefragte Sprache. Die gezeigte Sprache ist diejenige, die im jeweiligen Bundesstaat im Vergleich zum Rest des Landes überproportional häufig gewählt wurde, nicht unbedingt die insgesamt beliebteste.
• 51 % der angehenden Entwickler in den USA nennen Python als die Sprache, die sie am liebsten lernen möchten. Sie belegt in allen 50 Bundesstaaten und D.C. ausnahmslos den ersten Platz.
• Keine andere Sprache kommt auch nur annähernd an die Beliebtheit von Python heran. SQL und C++ teilen sich mit großem Abstand den zweiten Platz – nur jeweils 8 % der angehenden Entwickler nannten sie als ihre erste Wahl.
• Lua, die Sprache hinter Roblox, ist die viertbeliebteste Sprache in Amerika und liegt damit noch vor Java, HTML und JavaScript. Die Programmiersprachen, die 106.326 angehende Entwickler in den USA am liebsten lernen möchten:
  1. Python: 51 % (54.398)
  2. SQL: 8 % (8.674)
  3. C++: 8 % (8.446)
  4. Lua: 6 % (6.766)
  5. Java: 5 % (5.779)
  6. HTML: 5 % (5.602)
  7. JavaScript: 5 % (5.442)
  8. C#: 4 % (4.198)
  9. C: 3 % (2.924)
  10. R: 1 % (862)
  11. Rust: 1 % (793)
  12. Go: 1 % (787)
  13. Dart: unter 1 % (466)
  14. Ruby: unter 1 % (375)
  15. PHP: unter 1 % (287)
  16. Swift: unter 1 % (266)
  17. CSS: unter 1 % (155)
  18. Verilog: unter 1 % (98)
  19. Assembly: unter 1 % (8)
• South Carolina will HTML um 73 % mehr als der Rest des Landes.

Das Suchinteresse an Python zeigt, wo Neugier auf Chancen trifft

• Python, Java und JavaScript sind die drei am häufigsten gesuchten Programmiersprachen in Amerika, wobei Python allein mehr Suchanfragen generiert als die anderen beiden zusammen.
• Python verzeichnet allein 4,6 Millionen Suchanfragen – mehr als die acht am seltensten gesuchten Sprachen auf der Liste zusammen.

Die am schnellsten wachsenden Tech-Karrieren belohnen vielseitige Programmierkenntnisse

• Für diese 10 Berufsbilder werden zwischen 2024 und 2034 voraussichtlich jährlich 230.600 Stellen neu besetzt, wobei etwa die Hälfte davon auf Softwareentwickler entfällt.

• Softwareentwickler ist mit großem Abstand das größte Berufsbild mit 115.200 offenen Stellen pro Jahr und einem Mediangehalt von 133.080 $.

• Programmierer (Computer Programmers) ist eine von nur zwei Berufsgruppen, für die ein Rückgang prognostiziert wird (−6,0 %), neben Datenbankadministratoren mit −0,7 %. Während das reine Berufsbild des „Programmierers“ an Bedeutung verliert, wächst fast jede andere Rolle, die Programmierkenntnisse voraussetzt.

• Prognostiziertes Wachstum von Berufen mit Programmierkenntnissen zwischen 2024 und 2034:

  1. Data Scientists: +33,5 %
  2. Analysten für Informationssicherheit: +28,5 %
  3. Softwareentwickler: +15,8 %
  4. QA-Analysten und -Tester für Software: +10,0 %
  5. Computersystem-Analysten: +8,7 %
  6. Datenbankarchitekten: +8,7 %
  7. Webentwickler: +7,5 %
  8. Web- und Digital-Interface-Designer: +7,0 %
  9. Datenbankadministratoren: −0,7 %
  10. Programmierer: −6,0 %

• Von Arbeitgebern nachgefragte Sprachen, gemessen am Anteil der Stellenausschreibungen:

  • Softwareentwickler: Python (29 %), Java (25 %), SQL (24 %), JavaScript (20 %), C# (12 %), C++ (10 %), CSS (9 %), HTML (8 %), TypeScript (8 %), C (6 %), Go (5 %)
  • Computersystem-Analysten: SQL (16 %), Python (6 %)
  • Data Scientists: Python (66 %), SQL (51 %), R (34 %), C++ (6 %)
  • Analysten für Informationssicherheit: Python (12 %)
  • QA-Analysten und -Tester für Software: Python (26 %), SQL (19 %), Java (18 %), JavaScript (12 %), C# (7 %), C++ (6 %)
  • Web- und Digital-Interface-Designer: CSS (20 %), JavaScript (19 %), HTML (17 %), TypeScript (5 %)
  • Programmierer: SQL (25 %), Python (13 %), JavaScript (12 %), C# (12 %), Java (10 %), R (9 %), HTML (8 %), CSS (6 %), C++ (6 %)
  • Webentwickler: JavaScript (47 %), CSS (33 %), HTML (26 %), Java (23 %), TypeScript (22 %), Python (21 %), SQL (21 %), PHP (10 %), C# (9 %), Go (7 %)
  • Datenbankarchitekten: SQL (29 %), Python (21 %), Java (5 %)
  • Datenbankadministratoren: SQL (62 %), Python (42 %), Java (12 %), Scala (9 %)

Wo das Gehalt eines Entwicklers am meisten wert ist

https://public.flourish.studio/visualisation/30181866/

• Die Mediangehälter für Softwareentwickler in den einzelnen Bundesstaaten reichen von 95.330 $bis 174.410$. Bereinigt man diese Zahlen um die lokalen Lebenshaltungskosten, zeigt sich, wo man für sein Geld tatsächlich am meisten bekommt.

Amerikas Programmier-Zukunft beginnt mit Neugier

Python mag landesweit der klare Favorit sein, aber die Daten zeigen, dass es nicht den einen, einzigen Weg zum Entwickler gibt. Während sich mehr als die Hälfte der angehenden Programmierer für Python als erste Sprache entschieden hat, zeigen die Unterschiede auf Bundesstaatsebene ein wachsendes Interesse an einer Vielzahl von Bereichen – von der Webentwicklung über die Spieleerstellung bis hin zur Datenanalyse. Suchtrends und die Nachfrage der Arbeitgeber zeichnen ein ähnliches Bild: Lernende von heute entscheiden sich gezielt für Fähigkeiten mit hohem Praxisbezug und langfristigem Karrierepotenzial.

Für alle, die sich fragen, wie man am besten programmieren lernt, ist die Botschaft einfach: Beginne mit einer Sprache, die zu deinen Zielen passt, und baue darauf auf. Python bietet einen sehr zugänglichen Einstieg, aber die Erweiterung deiner Kenntnisse um Sprachen wie SQL, JavaScript, HTML oder Java kann mit wachsender Erfahrung noch weitaus mehr Türen öffnen.

Egal, ob du nach kostenlosen Programmierkursen suchst, Python lernen möchtest oder deine allererste Programmierstunde absolvierst – es gab noch nie einen besseren Zeitpunkt für den Einstieg. Jeder Profi-Entwickler hat einmal als Anfänger begonnen, und die nächste Generation von Programmierern gestaltet bereits heute die Zukunft des Codings.

Methodik

Wir haben die Antworten von 106.326 angehenden Entwicklern in den USA analysiert, die bei ihrer Registrierung angegeben haben, welche Programmiersprache sie am liebsten lernen möchten. Jede Person konnte nur eine einzige Sprache auswählen. Die Daten decken alle 50 Bundesstaaten sowie den District of Columbia ab und wurden zwischen Februar und Juli 2026 erhoben.

Um Präferenzen auf Bundesstaatsebene zu ermitteln, haben wir den Anteil eines Bundesstaates für eine bestimmte Sprache mit dem landesweiten Anteil verglichen und daraus einen Index erstellt. Ein Bundesstaat, der bei einer Sprache überdurchschnittlich abschneidet (Over-Indexing), ist ein Staat, in dem angehende Entwickler diese Sprache häufiger wählen als im Landesdurchschnitt – dies bedeutet nicht zwingend, dass diese Sprache dort die insgesamt beliebteste Wahl ist.

Die Suchzahlen basieren auf dem monatlichen US-Suchvolumen für 18 Keywords zu Programmiersprachen, aufgeschlüsselt nach Bundesstaaten, im Zeitraum von Juli 2022 bis Juni 2026. Bei den Volumina handelt es sich um Schätzungen von Drittanbietern, die jeden Monat auf drei signifikante Stellen gerundet wurden. Für die Rankings wurden die Monate Januar bis Juni der Jahre 2025 und 2026 herangezogen (insgesamt 12 monatliche Datenpunkte). Fünf Keywords wurden ausgeschlossen, da sie als eigenständige Suchbegriffe Bedeutungen haben, die nichts mit Programmierung zu tun haben: Go, R, Swift, Rust sowie der kombinierte Begriff HTML/CSS, der bereits in den separaten Zahlen für HTML und CSS enthalten ist.

Die Beschäftigungszahlen stammen aus dem Programm „Employment Projections“ des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS). Bei den offenen Stellen handelt es sich um die durchschnittliche Anzahl von Positionen, die zwischen 2024 und 2034 voraussichtlich jedes Jahr neu besetzt werden müssen – dies umfasst sowohl neu geschaffene Stellen als auch Nachbesetzungen für aus dem Beruf ausscheidende Arbeitskräfte. Das Mediangehalt bezieht sich auf das Jahr 2024 und wurde nicht hochgerechnet. Die 10 dargestellten Berufe sind solche, bei denen das Programmieren im Mittelpunkt der Tätigkeit steht; IT-Support- und Netzwerk-Rollen wurden ausgeschlossen. Da das BLS keine Beschäftigungsdaten nach Programmiersprachen veröffentlicht, repräsentieren diese Rollen den Arbeitsmarkt, auf den Programmierkenntnisse vorbereiten, und nicht die Nachfrage nach einer bestimmten Sprache.

Die Zahlen zur Sprachnachfrage stammen aus den „Employer-Based In Demand Software Skills“ von ONET OnLine, die auf Daten von Lightcast-Stellenausschreibungen in den USA zwischen dem 1. Januar und dem 31. Dezember 2025 basieren. Jeder Prozentsatz stellt den Anteil der eindeutigen Stellenausschreibungen für diesen Beruf dar, in denen die jeweilige Fähigkeit erwähnt wird; die Zahlen sind daher nicht zwischen verschiedenen Berufen vergleichbar. Einträge, die keine Programmiersprachen sind (wie Cloud-Plattformen, Versionskontrolle und Frameworks), wurden ausgeschlossen. Enthält Informationen von ONET, lizenziert unter CC BY 4.0.

Die Gehälter nach Bundesstaaten stammen aus dem Programm „Occupational Employment and Wage Statistics“ des Bureau of Labor Statistics vom Mai 2025. Die Lebenshaltungskosten basieren auf den „Regional Price Parities“ des Bureau of Economic Analysis für das Jahr 2024, wobei 100 dem Landesdurchschnitt entspricht. Die bereinigten Gehälter ergeben sich aus der Division des Medians des jeweiligen Bundesstaates durch dessen Preisparität. Alaska ist ausgeschlossen, da das BLS dort keine Löhne für Softwareentwickler veröffentlicht, sodass 49 Bundesstaaten und D.C. verbleiben.

Über Coddy Tech

Coddy ist eine kostenlose Online-Plattform, die jedem hilft, das Programmieren durch interaktive, praxisnahe Lektionen zu erlernen. Mit Kursen zu mehr als 15 Programmiersprachen, darunter Python, JavaScript, SQL, HTML, CSS, C++, Java und viele mehr, macht es Coddy sowohl Anfängern als auch Fortgeschrittenen leicht, in ihrem eigenen Tempo praktische Programmierkenntnisse aufzubauen.

Die Plattform bietet eine Programmierumgebung direkt im Browser, einen KI-Programmierassistenten, Spickzettel (Cheat Sheets), Programmierübungen und Zertifikate, sodass Lernende echten Code schreiben können, ohne Software installieren zu müssen. Egal, ob du Python lernen, kostenlose Programmierkurse ausprobieren oder herausfinden möchtest, wie man online programmieren lernt – Coddy bietet einen einfachen Weg, um praxisrelevante Programmierkenntnisse aufzubauen.

Fair-Use-Erklärung

Dieser Inhalt basiert auf einer von Coddy durchgeführten, proprietären Studie und wird im Rahmen der Fair-Use-Regelung für Bildungs- und Informationszwecke zur Verfügung gestellt. Wenn du auf Teile dieses Artikels verweist, gib bitte eine entsprechende Quellenangabe mit einem Link zur Originalstudie an, damit die Leser die vollständigen Ergebnisse und die Methodik nachvollziehen können.