Pandas Analytics
In diesem Kurs lernst du, wie du mit Python und pandas effizient mit Tabellen arbeitest.
Lehrplan
5 Kapitel19 LektionenEinführung
3 Lektionen- 01Warum Pandas verwenden?
- 02Datenstrukturen in Pandas
- 03Daten in einen DataFrame laden
Arbeiten mit dem DataFrame
4 Lektionen- 01DataFrames verstehen
- 02Datenzugriff
- 03Datenbereinigung - Fehlende Daten
- 04Datenbereinigung - Weitere Tools
Datenmanipulation mit Pandas
6 Lektionen- 01Ergebnis zurückgeben
- 02Daten filtern
- 03Hinzufügen & Löschen
- 04Daten ändern
- 05Strings modifizieren
- 06Eigene Anpassungen
Datenanalyse mit Pandas
4 Lektionen- 01Deskriptive Statistik
- 02Gruppieren und Aggregieren von Daten
- 03Verschiedene Aggregationen
- 04Merge & Concat
Herausforderungen
2 Lektionen- 01Antwort-Suche
- 02Autokauf
Mehr wie dieser
API in Python
Lerne, wie du mit Python Daten von einem API-Server abrufst und an diesen sendest.
- 10
- 1
C/C++ Strukturen
Strukturen sind ein spezieller Datentyp in C und C++. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie diesen Datentyp verwenden.
- 8
- 7
Numpy Grundlagen
Lerne in diesem kompakten, praxisorientierten Kurs, leistungsstarke numerische Berechnungen in Python für Data Science zu meistern.
- 18
- 34
HTML/CSS Herausforderungen - Paket I
Dieser Kurs wird dein Wissen über HTML und CSS auf unterhaltsame und effektive Weise herausfordern!
- 11
SQL für Fortgeschrittene
In diesem Kurs tauchen wir tiefer in die Ausführung komplexer Abfragen ein, wie zum Beispiel sequenzbasierte Abfragen, Funktionen und mehr.
Zertifikat am Ende
- 13