Numpy Grundlagen
Lerne in diesem kompakten, praxisorientierten Kurs, leistungsstarke numerische Berechnungen in Python für Data Science zu meistern.
Lehrplan
4 Kapitel18 Lektionen34 QuizfragenEinführung
3 Lektionen7- 01Was ist Numpy?
- 02Numpy-Kern
- 03Array-Einschränkungen
Erstellung n-dimensionaler Arrays
6 Lektionen6- 01Höhere Dimensionen
- 02Shapes verstehen
- 03Mit festen Werten füllen
- 04NumPy-Typen
- 05Range
- 06Reshape
Indizierung von Numpy-Arrays
6 Lektionen12- 01Grundlagen der Indizierung
- 02Slicing
- 03Array-Indizierung
- 04Dimensionale Indizierung
- 05Boolesche Indizierung
- 06Indizierung mit mehreren Bedingungen
Arithmetik
3 Lektionen9- 01Einfache Operationen
- 02Skalarprodukt
- 03Matrixmultiplikationen
Mehr wie dieser
Pandas Analytics
In diesem Kurs lernst du, wie du mit Python und pandas effizient mit Tabellen arbeitest.
Zertifikat am Ende
- 19
SQL für Fortgeschrittene
In diesem Kurs tauchen wir tiefer in die Ausführung komplexer Abfragen ein, wie zum Beispiel sequenzbasierte Abfragen, Funktionen und mehr.
Zertifikat am Ende
- 13
Binärbaum - Datenstrukturen-Serie #3
In diesem Kurs lernst du die Datenstruktur Binärbaum kennen, erstellst einen Binärbaum von Grund auf in deiner bevorzugten Programmiersprache und löst praktische Coding-Challenges damit!
- 13
- 5
- 1
Stack - Datenstrukturen-Serie #1
In diesem Kurs lernst du die Datenstruktur Stack kennen, erstellst einen Stack von Grund auf in deiner bevorzugten Sprache und löst praktische Coding-Challenges damit!
- 13
- 6
- 1
API in Python
Lerne, wie du mit Python Daten von einem API-Server abrufst und an diesen sendest.
- 10
- 1
Häufig gestellte Fragen
Wie viele Lektionen hat Numpy Grundlagen?
Was deckt Numpy Grundlagen ab?
Ist Numpy Grundlagen kostenlos?
