تجميع الأرقام في فئات

تفرض شركة الطيران رسومًا على الحقيبة حسب فئة وزنها، لا حسب الغرام. يحوّل التقسيم إلى فئات الأرقام إلى نطاقات تُسمّى فئات، عندما يكون النطاق وحده هو المهم:

تأخذ pd.cut القيم والحدود وعلامة واحدة لكل فئة:

bags = pd.DataFrame({"kg": [5.5, 23.0, 18.2, 30.5, 7.0, 12.4]})
bags["class"] = pd.cut(bags["kg"], bins=[0, 7, 23, 32],
                       labels=["cabin", "standard", "heavy"])
print(bags["class"].value_counts().sort_index())

يطبع هذا:

class
cabin       2
standard    3
heavy       1
Name: count, dtype: int64

تتضمن كل فئة حدّها الأيمن، لذا تظل 7.0 kg ضمن فئة المقصورة، وتصبح القيمة الواقعة خارج الحدود NaN.

يعرض .sort_index() الفئات بترتيبها الخاص، بدءًا بالأفتح.