Menu
CoddyTech
flag Ar iconالعربيةdown icon

مراجعة: بيانات السكري

جزء من قسم الإحصاء لتعلّم الآلة في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 60 من 64.

challenge icon

التحدي

متوسط

عشرة قياسات لـ 442 مريضًا بالسكري، جرى تحجيمها مسبقًا لتصبح أعدادًا صغيرة حول 0، وتصنيف هو رقم يوضح مدى تطور المرض بعد عام.

مدرج تكراري لتطور المرض لدى 442 مريضًا، من نحو 25 إلى 346، تتكدس القيم في الجانب المنخفض مع ذيل طويل إلى اليمين

حمّل load_diabetes باستخدام as_frame=True. يقرأ البرنامج الميزة التي يسأل عنها الطبيب. اطبع:

  1. نظرة أولى: عدد المرضى والخلايا المفقودة.
  2. متوسط التصنيف ووسيطه، إلى منزلة عشرية واحدة.
  3. أقوى ميزة وقيمة r بإشارتها، إلى منزلتين عشريتين.
  4. خط من الميزة المطلوبة: الميل والجزء المقطوع إلى منزلة عشرية واحدة، وR squared إلى منزلتين عشريتين.

لعيادة افتراضية والمدخل age:

Patients: 300
Missing cells: 0
Progression: mean 118.6, median 118.0
Strongest feature: s2 (r = -0.75)
Line for age: slope 127.6, intercept 118.6
R squared: 0.01

تفسر إحدى الميزات جزءًا من النتيجة. في القسم 3، سيستخدم النموذج الميزات العشر كلها دفعة واحدة.

جرّب بنفسك

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_diabetes

feature = input()

# اكتب الكود الخاص بك أدناه

جميع دروس الإحصاء لتعلّم الآلة

تدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت