المتوسط والوسيط
جزء من قسم الإحصاء لتعلّم الآلة في رحلة Machine Learning على Coddy. الدرس 1 من 64.
قبل أن يتعلّم النموذج من عمود، تصفه برقمين: مركزه ومدى انتشاره. يبدأ هذا الفصل بالمركز:
الدخل نفسه في الشيفرة، مع وضع المؤسس أخيرًا:
incomes = np.array([38, 41, 35, 47, 44, 31, 390])
print(np.round(incomes.mean(), 1))
print(np.median(incomes))يطبع هذا:
89.4
41.0يرفع المؤسس المتوسطَ فوق ستة أصدقاء. أما الوسيط، وهو القيمة الوسطى بعد الترتيب، فلا يتغير كثيرًا: اعتمد عليه في الأعمدة التي تحتوي على قيم متطرفة، مثل الأسعار.
عندما يكون العدد زوجيًا، يُحسب المتوسط بأخذ متوسط القيمتين الواقعتين في المنتصف. تحتاج المصفوفات إلى np.median(a)؛ أما عمود pandas فيستخدم .median().
التحدي
سهليمكن لقصر واحد أن يجعل شارعًا كاملًا يبدو باهظ الثمن. يقرأ البرنامج المبدئي أسعار منازل الشارع، بالآلاف، في prices. اطبع:
- متوسط السعر، مقربًا إلى منزلة عشرية واحدة.
- السعر الوسيط.
- عدد المنازل التي تقل تكلفتها عن المتوسط.
للأسعار 320 و300 و2500 و310 و335:
Mean: 753.0
Median: 320.0
4 of 5 houses cost less than the meanجرّب بنفسك
import numpy as np
n = int(input())
values = []
for i in range(n):
values.append(int(input()))
prices = np.array(values)
# اكتب الكود الخاص بك أدناه
يتضمن هذا الدرس اختبارًا قصيرًا. ابدأ الدرس للإجابة عليه وتتبّع تقدمك.
جميع دروس الإحصاء لتعلّم الآلة
1المركز والتشتت
المتوسط والوسيطالمئينات والربيعاتالتباين والانحراف المعياريعينة أم مجتمع؟القيمة الأكثر شيوعًامراجعة: أوقات التسليم4العينات والمجتمعات الإحصائية
المجتمع والعينةتختلف متوسطات العيناتتوزيع المعاينةعينات أكبر، ضوضاء أقلمراجعة: استطلاع آراء بلدة2التوزيعات
مدرجات التكرار للكثافةأشكال البياناتالمنحنى الطبيعيقاعدة 68-95-99.7الدرجات المعيارية Zمراجعة: عمر البطارية5القيم المتطرفة
المخططات الصندوقيةقاعدة المدى الربيعي (IQR)قاعدة الدرجة المعيارية (Z-Score)التعامل مع القيم المتطرفةمراجعة: أعطال المستشعرات8مقارنة المجموعات
مخططات الصندوق حسب المجموعةالفرق بين المتوسطاتهل يمكن أن يكون ذلك محض صدفة؟القيم الاحتمالية (P-Values)اختبار tمراجعة: اختبار A/B11استكشاف مجموعة بيانات
نظرة أولىجميع السمات دفعة واحدةالسمات مقابل الوسمأفضل سمتينمراجعة: بيانات السكري3الاحتمالات بالمحاكاة
الاحتمال بوصفه تكرارًاقانون الأعداد الكبيرةمجاميع رميات النردالقيمة المتوقعةالاحتمال الشرطيمراجعة: احتمالات كشك النرد6العلاقات
قراءة المخططات المبعثرةالارتباطمصفوفة الارتباطخرائط الارتباط الحراريةالارتباط لا يعني السببيةمراجعة: الآيس كريم والشمستدرّب بنفسك: مترجم Python عبر الإنترنت